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assignment Уровень : Продвинутый
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Резюме

This course gives an introduction to the field of theoretical and computational neuroscience with a focus on models of single neurons. Neurons encode information about stimuli in a sequence of short electrical pulses (spikes). Students will learn how mathematical tools such as differential equations, phase plane analysis, separation of time scales, and stochastic processes can be used to understand the dynamics of neurons and the neural code.

Week 1: A first simple neuron model

Week 2: Hodgkin-Huxley models and biophysical modeling

Week 3: Two-dimensional models and phase plane analysis

Week 4: Two-dimensional models (cont.)/ Dendrites

Week 5: Variability of spike trains and the neural code

Week 6: Noise models, noisy neurons and coding

Week 7: Estimating neuron models for coding and decoding

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Специальные требования

Calculus, differential equations, probabilities.

Recommended textbook: "NEURONAL DYNAMICS - from single neurons to networks and cognition", Cambridge Univ. Press 2014

dns

Программа

  • How mathematical tools such as differential equations, phase plane analysis, separation of time scales, and stochastic processes can be used to understand the dynamics of neurons and the neural code
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Пользователи

Wulfram Gerstner
Professor, Computer Science
EPFL

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Разработчик

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

L’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) est une institution universitaire de renommée internationale, spécialisée dans le domaine de la science et de la technologie, située à Lausanne, bien que sur le territoire communal d'Écublens, en Suisse et fondée en 1853, sous le nom d’École spéciale de Lausanne.

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Платформа

Edx

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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Платформа
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Анимация
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