Важная информация
Резюме
Welcome! In this course learners will develop expertise in basic magnetic resonance imaging (MRI) physics and principles and gain knowledge of many different data acquisition strategies in MRI. In particular, learners will get to know what is magnetic resonance phenomenon, how magnetic resonance signals are generated, how an image can be formulated using MRI, how soft tissue contrast can change with imaging parameters. Also introduced will be MR imaging sequences of spin echo, gradient echo, fast spin echo, echo planar imaging, inversion recovery, etc.
Программа
Week 1: Overview
of MRI. History of MRI, Comparison with other biomedical imaging modalities,
MRI magnet, RF coils, gradient coils.
Week 2: Magnetic resonance phenomenon. microscopic MRI, Larmor equation, RF
pulse, relaxation
Week 3: Review of basic signal processing principle. Fourier transform.
Week 4: Formation of an MR image. Concept of FID, spin echo, k-space, slice selection, frequency
encoding, phase encoding, etc.
Week 5: MR imaging parameters and image contrast. Concept of imaging
parameters such as TR, TE, FOV, matrix, etc, and image contrast such as
T1-weighting, T2-weighting, T2*-weighting.
Week 6: MRI data acquisition strategies. Spin echo, gradient echo, fast spin
echo, echo planar imaging, 3D imaging, etc.
Пользователи
Sunghong Park
Associate Professor
Department of Bio and Brain Engineering
Разработчик
Платформа
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.
