link Источник: www.coursera.org
list 6 последовательности
assignment Уровень : Средний
chat_bubble_outline Язык : английский
card_giftcard 120 баллы
Мнение сообщества
-
starstarstarstarstar
0 отзывы

Важная информация

credit_card Обучение платное
verified_user Сертификация платная
timer 12 час(ы) курса

Резюме

Welcome! In this course learners will develop expertise in basic magnetic resonance imaging (MRI) physics and principles and gain knowledge of many different data acquisition strategies in MRI. In particular, learners will get to know what is magnetic resonance phenomenon, how magnetic resonance signals are generated, how an image can be formulated using MRI, how soft tissue contrast can change with imaging parameters. Also introduced will be MR imaging sequences of spin echo, gradient echo, fast spin echo, echo planar imaging, inversion recovery, etc.

more_horiz Подробнее
more_horiz Свернуть
dns

Программа

Week 1: Overview of MRI. History of MRI, Comparison with other biomedical imaging modalities, MRI magnet, RF coils, gradient coils.

Week 2: Magnetic resonance phenomenon. microscopic MRI, Larmor equation, RF pulse, relaxation

Week 3: Review of basic signal processing principle. Fourier transform.

Week 4: Formation of an MR image. Concept of FID, spin echo, k-space, slice selection, frequency encoding, phase encoding, etc.

Week 5: MR imaging parameters and image contrast. Concept of imaging parameters such as TR, TE, FOV, matrix, etc, and image contrast such as T1-weighting, T2-weighting, T2*-weighting.

Week 6: MRI data acquisition strategies. Spin echo, gradient echo, fast spin echo, echo planar imaging, 3D imaging, etc.

record_voice_over

Пользователи

Sunghong Park
Associate Professor
Department of Bio and Brain Engineering

store

Разработчик

Korea Advanced Institute of Science and Technology
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
assistant

Платформа

Coursera

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

Вы разработчик этого МООК ?
Какую оценку вы бы дали этому ресурсу ?
Содержание
5/5
Платформа
5/5
Анимация
5/5