Machine Learning With Big Data

Machine Learning With Big Data

Archived
МООК
en
Английский
25 h
This content is rated 5 out of 5

You can't access an archived course

Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
More info
  • 5 Sequences
  • Introductive Level

You can't access an archived course

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Learn more

Course details

Syllabus

  • Week 1 - Welcome
     
  • Week 1 - Introduction to Machine Learning with Big Data
     
  • Week 2 - Data Exploration
     
  • Week 2 - Data Preparation
     
  • Week 3 - Classification
     
  • Week 4 - Evaluation of Machine Learning Models
     
  • Week 5 - Regression, Cluster Analysis, and Association Analysis
     

Prerequisite

None.

Instructors

Mai Nguyen
Lead for Data Analytics
San Diego Supercomputer Center

Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center

Editor

L' Université de Californie à San Diego est une université publique de recherche sur les concessions de terres à San Diego, en Californie. Établi en 1960 près de la Scripps Institution of Oceanography préexistante, l'UC San Diego est le plus méridional des dix campus de l' Université de Californie et offre plus de 200 programmes menant à un diplôme de premier cycle et des cycles supérieurs, recrutant 33 096 étudiants de premier cycle et 9 872 étudiants des cycles supérieurs. 

L'UC San Diego est considérée comme l'une des meilleures universités au monde. Plusieurs publications ont classé les départements de sciences biologiques et d'informatique de l'UC San Diego parmi les 10 meilleurs au monde.

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

This content is rated 5 out of 5
(no review)
This content is rated 5 out of 5
(no review)
Complete this resource to write a review