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Sprachtechnologie in den Digital Humanities
МООК
de
Немецкий
12 h
This content is rated 4.5 out of 5
- Self-paced
- Free Access
- Бесплатный сертификат
- 6 Sequences
- Introductive Level
Course details
Syllabus
Der Kurs "Sprachtechnologie in den Digital Humanities" umfasst 6 thematische Module verteilt auf 6 Wochen.
Modul 1 – Wege in die digitale Welt
- Einführung
- Herausforderungen der Korpusakquisition
Modul 2 – Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpora
- XML-Standards zur Textrepräsentation
- Textsegmentierung: Automatische Wort- und Satzsegmentierung
Modul 3 – Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden
- Korpuslinguistische Perspektive und Grundbegriffe
- Korpuslinguistische Analysekategorien: Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme
- Visualisierung und graphische Darstellung von Texteigenschaften
Modul 4 – Automatische Annotation mit computerlinguistischen Werkzeugen
- Bestimmung von Wortarten und Grundformen
- Erkennung und Klassifikation von Namen aller Art
- Syntaktische Analyse
Modul 5 – Manuelle Annotation und Validierung
- Werkzeuge zur Annotation von Korpora
- Grundlagen der Annotationsvalidierung
- Möglichkeiten und Probleme von Crowd-Sourcing
Modul 6 – Herausforderungen der multilingualen Textanalyse
- Automatische Sprachidentifikation
- Automatische Satz- und Wortalignierung
Modul 1 – Wege in die digitale Welt
- Einführung
- Herausforderungen der Korpusakquisition
Modul 2 – Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpora
- XML-Standards zur Textrepräsentation
- Textsegmentierung: Automatische Wort- und Satzsegmentierung
Modul 3 – Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden
- Korpuslinguistische Perspektive und Grundbegriffe
- Korpuslinguistische Analysekategorien: Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme
- Visualisierung und graphische Darstellung von Texteigenschaften
Modul 4 – Automatische Annotation mit computerlinguistischen Werkzeugen
- Bestimmung von Wortarten und Grundformen
- Erkennung und Klassifikation von Namen aller Art
- Syntaktische Analyse
Modul 5 – Manuelle Annotation und Validierung
- Werkzeuge zur Annotation von Korpora
- Grundlagen der Annotationsvalidierung
- Möglichkeiten und Probleme von Crowd-Sourcing
Modul 6 – Herausforderungen der multilingualen Textanalyse
- Automatische Sprachidentifikation
- Automatische Satz- und Wortalignierung
Prerequisite
None.
Instructors
- Martin Volk - Institute of Computational Linguistics
- Noah Bubenhofer - Institute of Computational Linguistics
- Simon Clematide - Institute of Computational Linguistics
Editor
Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a current enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive academic program in the country.
Platform
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