Introduction to Probability and Data with R
link Источник: www.coursera.org
list 10 последовательности
assignment Уровень : Начальный
chat_bubble_outline Язык : английский
card_giftcard 640 баллы
Мнение сообщества
4.1
starstarstarstarstar
2 отзывы

Важная информация

credit_card Обучение платное
verified_user Сертификация платная
timer 80 час(ы) курса

Резюме

This course introduces you to the discipline of statistics as a science of understanding and analyzing data. You will learn how to effectively make use of data in the face of uncertainty: how to collect data, how to analyze data, and how to use data to make inferences and conclusions about real world phenomena.

more_horiz Подробнее
more_horiz Свернуть
dns

Программа

Week 1: Unit 1 - Introduction to data
  • Part 1 – Designing studies
  • Part 2 – Exploratory data analysis
  • Part 3 – Introduction to inference via simulation
Week 2: Unit 2 - Probability and distributions
  • Part 1 – Defining probability
  • Part 2 – Conditional probability
  • Part 3 – Normal distribution
  • Part 4 – Binomial distribution
Week 3: Unit 3 - Foundations for inference
  • Part 1 – Variability in estimates and the Central Limit Theorem
  • Part 2 – Confidence intervals
  • Part 3 – Hypothesis tests
Week 4: Finish up Unit 3 + Midterm
  • Part 4 – Inference for other estimators
  • Part 5 - Decision errors, significance, and confidence
Week 5: Unit 4 - Inference for numerical variables
  • Part 1 – t-inference
  • Part 2 – Power
  • Part 3 – Comparing three or more means (ANOVA)
  • Part 4 – Simulation based inference for means
Week 6: Unit 5 - Inference for categorical variables
  • Part 1 – Single proportion
  • Part 2 – Comparing two proportions
  • Part 3 – Inference for proportions via simulation
  • Part 4 – Comparing three or more proportions (Chi-square)
Week 7: Unit 6 - Introduction to linear regression
  • Part 1 – Relationship between two numerical variables
  • Part 2 – Linear regression with a single predictor
  • Part 3 – Outliers in linear regression
  • Part 4 – Inference for linear regression
Week 8: Unit 7 - Multiple linear regression
  • Part 1 – Regression with multiple predictors
  • Part 2 – Inference for multiple linear regression
  • Part 3 – Model selection
  • Part 4 – Model diagnostics
Week 9: Review / catch-up week
  • Bayesian vs. frequentist inference
Week 10: Final exam
record_voice_over

Пользователи

  • Mine Çetinkaya-Rundel - Department of Statistical Science
store

Разработчик

Duke University

L'université Duke est une université de recherche privée nord-américaine, située à Durham (Caroline du Nord). L'université est nommée d'après la dynastie Duke. 

Bien que l'université ne fût officiellement fondée qu'en 1924 (ses racines remontent jusqu'en 1838). Fréquemment appelée la « Harvard du Sud », Duke est l'université la plus sélective du Sud des États-Unis. 

L'université est membre de l'Association des universités américaines, une association qui, depuis 1900, regroupe les universités de recherches d'élite d'Amérique du Nord.

assistant

Платформа

Coursera

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

Оценка сообщества
4.1 /5 Средняя
starstarstarstarstar
1
starstarstarstarstar
1
starstarstarstarstar
0
starstarstarstarstar
0
starstarstarstarstar
0
Контент
4.8/5
Платформа
2.8/5
Анимация
4.8/5
Лучшая оценка

Am truely impress with content, Platform and animation this site provides to learners. Looking forward to enrich my data analysis skills

16 сентября 2020 г.
Вы разработчик этого МООК ?
Какую оценку вы бы дали этому ресурсу ?
Содержание
5/5
Платформа
5/5
Анимация
5/5
16 сентября 2020 г.
starstarstarstar

Am truely impress with content, Platform and animation this site provides to learners. Looking forward to enrich my data analysis skills