Systèmes d’Information Géographique - Partie 1
link Источник: www.coursera.org
list 6 последовательности
assignment Уровень : Начальный
label ГИС
chat_bubble_outline Язык : французский
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Резюме

Organisé en deux parties, ce cours présente les bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique. - Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique - Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques - Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS En somme, si vos études ou votre profession comprennent des activités liées à la gestion de territoires, à l’analyse d’objets distribués dans l’espace géographique (aménagement du territoire, biologie, santé publique, écologie, énergie, etc.), ce cours est fait pour vous! En suivant cette première partie du cours, vous explorerez les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous apprendrez notamment à : - Caractériser des objets et/ou phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster), - Utiliser les diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.) - Utiliser les divers modes de stockage des géodonnées – Fichiers simples et/ou bases de données relationnelles - Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données - Créer des requêtes dans le langage d’interrogation et de manipulation des données La seconde partie du cours portera sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation des géo-données. Vous apprendrez notamment à: - Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale - Travailler avec les variables continues (échantillonnage, construction de courbes d’isovaleurs, méthodes d’interpolation) - Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.) - Utiliser les techniques de superposition de géodonnées et d'interaction entre elles - Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique - Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, etc.) La page https://www.facebook.com/moocsig fournit un forum interactif pour les participants à ce cours.

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Программа

  • Week 1 - Numérisation - Modélisation du territoire: les éléments spatiaux et leurs caractéristiques
    Cette première semaine traite du premier pas qu’implique la numérisation du territoire, à savoir la modélisation de ce territoire : quels sont les objets et/ou les phénomènes spatiaux à inclure dans le modèle en fonction des thématiques, des échelles, etc. Com...
  • Week 2 - Numérisation - Saisie et documentation des géodonnées
    L’acquisition de données numériques fait appel à diverses techniques allant de la mesure directe pour les données primaires, à la vectorisation semi-automatisée d’objets spatiaux, en passant par le positionnement (ou géoréférencement) d’images numériques et la...
  • Week 3 - Numérisation - Automatisation de la saisie et utilisation de géodonnées existantes
    Suite de la thématique abordée en semaine 2, avec la vectorisation automatique et un inventaire, non exhaustif, de quelques sources de données importantes. La semaine comprend également la présentation d’un cas d’étude portant sur un projet de biodiversité Sén...
  • Week 4 - Stockage - Organisation et structuration des géodonnées
    Dans cette 4ème semaine, qui marque le début du second module du cours consacré au stockage, nous commençons par traiter des aspects fondamentaux du stockage des géodonnées et des divers types de fichiers susceptibles de les héberger, avant d’aborder le thème ...
  • Week 5 - Stockage - Gestion de données avec le langage SQL
    Le langage SQL constitue le vecteur privilégié de l’accès aux bases de données relationnelles, que ce soit pour rechercher des données répondant à certains critères (requêtes conditionnelles), agréger et calculer des statistiques sur des sous-ensembles de donn...
  • Week 6 - Stockage - SQL spatial et bases de données NoSQL
    Alors que les leçons de la semaine précédente traitaient des divers aspects généraux du langage SQL, celles du début de cette dernière semaine couvrent le thème des requêtes SQL spécifiquement liées aux dimensions et relations spatiales caractérisant les géodo...
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Пользователи

Stéphane Joost

Laboratoire de systèmes d'information géographique

Marc Soutter

Laboratoire de Systèmes d'Information Géographique

Fernand Koffi Kouamé
Professeur
Centre Universitaire de Recherche et d'Application en Télédétection (CURAT) - Université Félix HOUPHOUET-BOIGNY d'Abidjan-Cocody (Côte d'Ivoire)

Amadou Sall

Département de Géomatique - Centre de Suivi Ecologique (CSE), Sénégal

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École Polytechnique Fédérale de Lausanne

L’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) est une institution universitaire de renommée internationale, spécialisée dans le domaine de la science et de la technologie, située à Lausanne, bien que sur le territoire communal d'Écublens, en Suisse et fondée en 1853, sous le nom d’École spéciale de Lausanne.

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Контент
4.8/5
Платформа
4/5
Анимация
4.3/5
Лучшая оценка

Bien animé. Travaux pratiques intéressants. Quizz parfois difficiles à compléter du fait de la validation automatique des réponses. Ce amène à passer plus de temps qu'annoncé.

16 октября 2016 г.
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Содержание
5/5
Платформа
5/5
Анимация
5/5
17 января 2019 г.
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je n'arrive pas avoir les contenus du cours

16 октября 2016 г.
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Bien animé. Travaux pratiques intéressants. Quizz parfois difficiles à compléter du fait de la validation automatique des réponses. Ce amène à passer plus de temps qu'annoncé.