Initiez-vous au machine learning

МООК
fr
Французский
10 h
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Source
  • From openclassrooms.com
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
More info
  • 4 Sequences
  • Intermediate Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Course details

Syllabus

Partie 1 - Identifiez les possibilités du Machine Learning
1. Découvrez le domaine de la Data Science
2. Plongez-vous dans la peau d’un Data scientist
3. Identifiez les différentes étapes de modélisation
4. Identifiez les différents types d'apprentissage automatiques
 Quiz : Identifiez les possibilités du Machine Learning

Partie 2 - Identifiez les techniques et outils du Machine Learning
1. Transformez des besoins métiers en problèmes de Machine Learning
2. Sélectionnez les outils de Data Science appropriés
 Quiz : Identifiez les techniques et outils du Machine Learning

Partie 3 - Entraînez votre premier algorithme de Machine Learning
1. Construisez un modèle statistique
2. Programmez votre première régression linéaire
3. Exploitez votre jeu de données
4. Entraînez votre premier k-NN
5. Entraînez-vous à entraîner un algorithme de Machine Learning !

Partie 4 - Appréhendez les limites du Machine Learning
1. Familiarisez-vous avec les limites des algorithmes
2. Trouvez le bon compromis entre biais et variance
3. Généralisez votre modèle
4. Gérez le fléau de la dimension
 Quiz : Appréhendez les limites du Machine Learning

Certificat de réussite

Prerequisite

Ce cours se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Si vous ne possédez pas les prérequis ci-dessous, n'hésitez tout de même pas à consulter ce cours, qui vous donnera un bon aperçu de l'écosystème et des méthodes de Data science.

Pour profiter pleinement du cours, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire sur :

  • Python pour le calcul numérique ;
  • quelques notions d'algèbre linéaire, telles que manipulation de vecteurs, multiplication de matrices, normes ;
  • quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance.

Outils nécessaires : 

  •  scikit-learn
  • Jupyter Notebook

Instructors

Yannis Chaouche
Data scientist & professeur chez OpenClassrooms

Editor

CentraleSupélec is the result of the merger of the Ecole Centrale Paris and the Supélec. The collaboration between the two Colleges of engineering begun in 1969 with the introduction of the joint competitive entrance exam. Since 2009, the Ecole Centrale Paris and Supélec have continually strengthened their partnerships and collaborations with the aim of encompassing the whole of their activities (engineering education, research and post graduate programs) and confirmed their shared values of excellence, innovation, entrepreneurship, internationalization and leadership. Today CentraleSupélec aims to become a reference in the field of engineering and systems sciences and a leading engineering College in the area of higher education and research, ranked amongst the best institutions in the world.

Platform

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

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