Principles of fMRI 2

Principles of fMRI 2

МООК
en
Английский
16 h
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Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
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  • 4 Sequences
  • Introductive Level

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  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Course details

Syllabus

  • Psychological and behavioral inference
  • Advanced experimental design
  • Advanced GLM modeling
  • Functional connectivity
  • Effective connectivity and directional models
  • Multi-voxel pattern analysis

Prerequisite

None.

Instructors

Martin Lindquist, PhD, MSc
Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University

Tor Wager
PhD
Department of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder

Editor

L’université Johns-Hopkins (Johns Hopkins University, ou JHU) est une université privée américaine, située à Baltimore dans le Maryland. Elle possède également des campus à Washington, à Bologne en Italie, à Singapour et à Nankin en Chine. Elle doit son nom à Johns Hopkins, un entrepreneur fortuné qui a légué à sa mort 7 millions de dollars à l'université.

Comptant parmi les universités les plus prestigieuses des États-Unis (surtout pour ses facultés de médecine et de santé publique, ainsi que pour son école d'affaires internationales), l'institution se définit comme la première « université de recherche » du pays. Au début de son histoire, elle s'est principalement inspirée de l'université de Heidelberg et du modèle d'instruction allemand de Wilhelm von Humboldt. En 2019, 39 lauréats du prix Nobel ont leur nom associé à l'université.

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

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