- From www.edx.org
Экономико-математическое моделирование
- Self-paced
- Free Access
- Fee-based Certificate
- 11 Sequences
- Introductive Level
Course details
Syllabus
Неделя 1. Введение
Урок 1. Историческое развитие экономико-математического
моделирования
Урок. 2. Предмет и содержание курса. Основные понятия и
определения
Неделя 2. Функциональные зависимости в экономике
Урок 3. Введение. Эндогенные, экзогенные переменные, параметры
Урок 4. Производственные функции, функции полезности и их свойства.
Урок 5. Эластичность, свойства эластичности. Эластичности для производственных функций и функций полезности.
Неделя 3. Задачи на безусловный экстремум в экономике
Урок. 6. Постановка задач на безусловный экстремум. Пример
Урок 7. Определение типа экстремума. Матрица Гессе
Неделя 4. Задачи с ограничениями типа равенства в экономике
Урок 8. Метод множителей Лагранжа. Максимизация функции полезности при ограничении на бюджет
Неделя 5. Задачи линейного программирования в экономике
Урок 9. Задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы
Урок 10. Симплекс метод решения задач линейного программирования
Неделя 6. Решение задач на максимизацию прибыли при ограничении на ресурсы
Урок 11. Задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы, графическое решение задач
Урок 12. Двойственная задача и её решение
Урок 13. Транспортные задачи
Неделя 7. Модель межотраслевого баланса В.В. Леонтьева
Урок 14. Постановка и решение стационарной модели межотраслевого баланса В.В. Леонтьева. Разложение Неймана
Урок 15. Нестационарная модель межотраслевого баланса В.В. Леонтьева
Неделя 8. Классические модели распределения ресурсов в условиях неопределенности
Урок 16. Постановка задач портфельного инвестирования. Многокритериальные оптимизационные задачи
Урок 17. Модель Марковица формирования эффективных инвестиционных портфелей.
Урок 18. Численная схема формирования эффективных инвестиционных портфелей в постановке Марковица. Модель Тобина
Неделя 9. Постановка и решение задачи формирования эффективных портфелей в условиях short sale и VaR постановке
Урок 19. Постановка задач формирования эффективных портфелей в условиях short sale
Урок 20. Формирование эффективных портфелей в условиях групповых ограничений
Урок 21. VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 1
Урок 22. VaR постановка задачи формирования эффективных портфелей. Часть 2
Неделя 10. Математические модели теории игр в экономике
Урок 23. Математические модели теории игр в экономике. Классификация теории игр
Урок 24. Антагонистические игры. Игры в чистых стратегиях
Урок 25. Решения в смешанных стратегиях
Урок 26. Решения в смешанных стратегиях (продолжение). Сведения задач на минимакс и максимин к взаимно двойственным задачам линейного программирования
Урок 27. Доминирующие стратегии. Пример графического решения задачи в смешанных стратегиях
Урок 28. Биматричные игры. Равновесие по Нэшу
Неделя 11. Новые модели распределения ресурсов и прогнозирования. Заключение
Урок 29. Новые многофакторные модели прогнозирования в экономике.
Урок 30. Обзор курса. Выводы
Prerequisite
Instructors
Александр Крянев
Доктор физико-математических наук, профессор
National Research Nuclear University MEPhI
Platform
EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.
EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.
Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.