数据结构与算法 Data Structures and Algorithms

МООК
zh
Китайский
56 h
This content is rated 0 out of 5
Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Бесплатный сертификат
More info
  • 14 Sequences
  • Introductive Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Learn more

Course details

Syllabus

时间安排

• 第一周:数据结构和算法简介以及线性表
• 第二周:栈和队列
• 第三周:字符串
• 第四周:二叉树(1)
• 第五周:二叉树(2)
• 第六周:树与森林
• 第七周:图
• 第八周:内排序(1)
• 第九周:内排序(2)
• 第十周:文件管理和外排序
• 第十一周:检索
• 第十二周:索引技术
• 第十三周:高级数据结构(1)
• 第十四周:高级数据结构(2)


任务安排(作业及考试)

考试分为期中考试(11.25-12.8)和期末考试(1.13-1.26课程关闭时间)

评分方案

评分按照日常作业的完成情况和期中期末考试的答题情况进行。平时(课程参与)10 %,作业30 % ,POJ 20 %,期中 15 %,期末 25%。

POJ作业在程序自动评测网站发布:

课程参与度较高的同学(Meetup讨论会、论坛问答),可以得到加分。

高级数据结构的内容不作考核要求,如果学生主动完成高级数据结构的作业,也可以得到一定加分。

 

证书

设置“合格”(达到60%成绩)、"优秀"(达到80%成绩)两档课程标准,由任课教师签发北大统一的课程结业证书。

Prerequisite

None.

Instructors

  • Ming Zhang 张铭 - 信息技术学院 School of Electronics Engineering and Computer Science

Editor

L'université de Pékin est déterminée à rendre son enseignement accessible aux étudiants de Chine et du monde entier. Avec plus de 3 000 membres du corps enseignant, l'université de Pékin offre l'excellence dans l'enseignement et l'apprentissage. Fondée en 1898, l'université de Pékin (PKU) a été la première université nationale complète de Chine.

Depuis 115 ans, grâce à ses centaines de milliers d'anciens étudiants exceptionnels, l'Université de Pékin a apporté une contribution majeure dans les domaines des sciences humaines et des sciences, contribuant ainsi à la prospérité et au progrès de la Chine.

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

This content is rated 4.5 out of 5
(no review)

What did you think of this course?

Complete this resource to write a review