- 15 Sequences
- Introductive Level
- Starts on 19 августа 2018
- Ends on 13 декабря 2018
FA18: Deterministic Optimization
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Course details
Syllabus
- Module 1: Introduction
- Module 2: Illustration of the Optimization Problems
- Module 3: Review of Mathematical Concepts
- Module 4: Convexity
- Module 5: Outcomes of Optimization
- Module 6: Optimality Certificates
- Module 7: Unconstrained Optimization: Derivate Based
- Module 8: Unconstrained Optimization: Derivative Free
- Module 9: Linear Optimization Modeling – Network Flow Problems
- Module 10: Linear Optimization Modeling – Electricity Markets
- Module 11: Linear Optimization Modeling – Decision-Making Under Uncertainty
- Module 12: Linear Optimization Modeling – Handling Nonlinearity
- Module 13: Geometric Aspects of Linear Optimization
- Module 14: Algebraic Aspect of Linear Optimization
Week 8
- Module 15: Simplex Method in a Nutshell
- Module 16: Further Development of Simplex Method
- Module 17: Linear Programming Duality
- Module 18: Robust Optimization
- Module 19: Nonlinear Optimization Modeling – Approximation and Fitting
- Module 20: Nonlinear Optimization Modeling – Statistical Estimation
- Module 21: Convex Conic Programming – Introduction
- Module 22: Second-Order Conic Programming – Examples
- Module 23: Second-Order Conic Programming – Advanced Modeling
- Module 24: Semi-definite Programming – Advanced Modeling
- Module 25: Discrete Optimization: Introduction
- Module 26: Discrete Optimization: Modeling with binary variables - 1
- Module 27: Discrete Optimization: Modeling with binary variables – 2
- Module 28: Discrete Optimization: Modeling exercises
- Module 29: Discrete Optimization: Linear programming relaxation
- Module 30: Discrete Optimization: Solution methods
Prerequisite
- Linear algebra
- Multivariate Calculus
- Basic probability
- Familiarity with programming in Python
Instructors
Shabbir Ahmed
Anderson-Interface Chair and Professor School of Industrial & Systems Engineering
The Georgia Institute of Technology
Editor
Platform
EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.
EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.
Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.