Detección de objetos

Detección de objetos

МООК
es
Испанский
36 h
This content is rated 0 out of 5
Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
More info
  • 6 Sequences
  • Introductive Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Learn more

Course details

Syllabus

  • Week 1 - INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS
    En esta primera semana explicaremos los fundamentos de un detector de objetos. Empezaremos introduciendo los conceptos básicos de la formación y el análisis de imágenes, para aplicarlos en el diseño de detectores simples basados en las características de los p...
  • Week 2 - CLASIFICACIÓN DE OBJETOS
    En esta semana explicaremos el concepto de clasificador de ventana como forma de decidir si una ventana candidata contiene una instancia del objeto que queremos detectar o no. Lo ilustraremos utilizando LBP como descriptor de la imagen y la regresión logística...
  • Week 3 - DETECCIÓN DE OBJETOS
    En esta semana nos centraremos primero en la fase de detección de posibles candidatos en la imagen. El conjunto de candidatos que se detecten serán analizados por el clasificador que explicamos en la semana 2 para determinar la presencia del objeto. Además, e...
  • Week 4 - DETECTOR BASADO EN HOG/SVM
    En esta semana veremos un segundo ejemplo de sistema de detección de objetos que se basará en la utilización de HOG como descriptor de la imagen y SVM como clasificador.
  • Week 5 - DETECTOR BASADO EN HAAR/ADABOOST
    En esta semana veremos un tercer sistema de detección basado en las características de Haar para describir la imagen y Adaboost como clasificador. Para poder explicar las características de Haar explicaremos también el concepto de imagen integral. Veremos cómo...
  • Week 6 - TÉCNICAS AVANZADAS
    En las semanas anteriores hemos visto los métodos más habituales para la detección de objetos. En esta última semana explicaremos algunas técnicas más avanzadas que se pueden utilizar en diferentes fases de la detección y que pueden ser útiles en problemas de ...

Prerequisite

None.

Instructors

  • Antonio López Peña, Titular de Universidad
    Departamento de Ciencias de la Computación
  • Ernest Valveny, Catedrático Escuela Universitaria
    Departamento de Ciencias de la Computación
  • Maria Vanrell, Profesora Titular de Universidad
    Departamento de Ciencias de la Computación

Editor

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university of an international outlook, fully integrated within its area, offering quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of the potential of its human capital and the responsible management of available resources.UAB’s current offer is composed of 81 degrees, 130 official Master Programs and 183 UAB Masters Degrees. In additition, we offer 174 lifelong learning programs and 65 Phd Programs, 27 of them awarded with the Excelence Mention for it’s quality.UAB has a total of over 3.500 teaching and research staff, over 2.000 administrative and over 40.000 students.

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

This content is rated 4.5 out of 5
(no review)

What did you think of this course?

Complete this resource to write a review