Deep Learning

Closed
МООК
fr
Французский
21 h
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Source
  • From www.fun-mooc.fr
Conditions
  • Free Access
  • Бесплатный сертификат
More info
  • 35 Sequences
  • Intermediate Level
  • Starts on 1 ноября 2020
  • Ends on 12 декабря 2020

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Course details

Syllabus

Semaine 1

  • Introduction and Context
  • The Formal Neuron
  • Neural Networks
  • Supervised Machine Learning.
  • Gradient Error Backpropagation Algorithm
  • Training Issues

Semaine 2

  • Introduction to Convolutionnal Neural Networks
  • Convolution
  • Convolution Properties
  • Pooling
  • Convolution Layer
  • Convolution Hierarchies and Convolutional Neural Networks

Semaine 3

  • Modeling Capacities
  • Representation Learning with ConvNets
  • Manifold Untangling and Visualization
  • Deep Learning Weaknesses
  • Success Deep Learning History
  • Deep Learning Winter History

Semaine 4

  • Deep Learning Renewal
  • Modern Convolutional Neural Network Modules
  • Modern Training and Regularization
  • Modern Convolutional Neural Network Architectures
  • Residual Architectures
  • Other Modern Deep Learning Components

Semaine 5

  • Optimization Issues
  • Advanced Optimization
  • Implementations Issues
  • Deep Learning Resources
  • Deep Learning Resources: Keras

Semaine 6

  • Deep Features
  • Transfer Learning
  • Localization and Segmentation
  • Unsupervised Learning
  • Vision and Langage
  • Deep Learning Theory

Prerequisite

Ce cours requiert des connaissances de bases en calcul différentiel et en statistiques, de niveau premier cycle universitaire scientifique.

Instructors

Nicolas Thome
Nicolas Thome est professeur des universités au Conservatoire national des arts et métiers, et chercheur au laboratoire CEDRIC dans l’équipe MSDMA. Ces travaux portent sur l’apprentissage statistique appliqué à des problèmes de compréhension de données multimédia. Il est actuellement impliqué dans de nombreux projets collaboratifs français et internationaux sur le deep learning.

Editor

Le Conservatoire national des arts et métiers est un grand établissement d’enseignement supérieur dédié à la formation tout au long de la vie. Créé par la Convention en 1794 sur proposition de l’abbé Henri Grégoire «pour perfectionner l’industrie nationale», le Cnam est aujourd’hui un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, doté du statut de grand établissement.

L’établissement public, ses 28 centres régionaux et ses 150 centres d’enseignement accueillent chaque année près de 100 000 élèves (salariés, demandeurs d’emploi, travailleurs indépendants), qui viennent au Cnam pour actualiser leurs connaissances, perfectionner leurs compétences, ou acquérir un diplôme, du niveau bac jusqu’aux diplômes de 3e cycle et d’ingénieur.

Pour répondre aux attentes de ses publics, le Cnam se donne pour objectif de proposer 70% de son offre de formation au format numérique, permettant de déployer des modes d’apprentissage pluriels (présentiel, hybride, à distance) et d’assurer l’accessibilité de son offre à tous, partout et à tout moment.

En complément de cet objectif le Cnam a inscrit dans son schéma directeur le développement de cours massifs, ouverts et en ligne (MOOC), pour le public francophone, qui viendra, sous des formes différentes, compléter son offre de formation diplômante. Les premiers cours dans les domaines du management, de la santé, de l’informatique et des mathématiques sont déjà en production.

Platform

France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
 

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