link Источник: www.coursera.org
list 8 последовательности
assignment Уровень : Начальный
chat_bubble_outline Язык : английский
card_giftcard 384 баллы
Мнение сообщества
-
starstarstarstarstar
0 отзывы

Важная информация

credit_card Обучение платное
verified_user Сертификация бесплатная
timer 48 час(ы) курса

Резюме

Learn both theory and application for basic methods that have been invented either for developing new concepts – principal components or clusters, or for finding interesting correlations – regression and classification. This is preceded by a thorough analysis of 1D and 2D data.

more_horiz Подробнее
more_horiz Свернуть
dns

Программа

Week 1. Intro: Examples of data and data analysis problems; visualization.       

                     

Week 2. 1D analysis. Feature scales. Histogram. Two common types of histograms: Gaussian and Power Law. Central values. Minkowski distance and data recovery view. Validation with Bootstrap.           

                       

Week 3-4. 2D analysis cases:

(Both quantitative: Scatter-plot, linear regression, correlation and determinacy coefficients: meaning and properties. Both nominal: Contingency table, Quetelet index, Pearson chi-squared coefficient, its double meaning and visualization).                                                              

Week 5-6. Learning multivariate correlations

(Bayes approach and Naïve Bayes classifier with a Bag-of-words text model; Decision trees and criteria for building them.)                      

                       

Week 7. Principal components (PCA) and SVD

(SVD model behind PCA: student marks as the product of subject factor scores and subject loadings. Application to deriving a hidden underlying factor. Data visualization with PCA. Conventional PCA and data normalization issues.)

 

Week 8. Clustering with k-means

(K-Means iterations and K-Means features   

K-Means criterion. Anomalous clusters and intelligent K-Means.)

record_voice_over

Пользователи

  • Boris Mirkin - Department of Data Analysis and Artificial Intelligence
store

Разработчик

Higher School of Economics
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru
assistant

Платформа

Coursera

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

Вы разработчик этого МООК ?
Какую оценку вы бы дали этому ресурсу ?
Содержание
5/5
Платформа
5/5
Анимация
5/5