The Data Scientist’s Toolbox
link Источник: www.coursera.org
list 4 последовательности
assignment Уровень : Начальный
chat_bubble_outline Язык : английский
language Субтитры : арабский, французский, китайский, греческий, итальянский, португальский, вьетнамский, русский, турецкий, иврит, японский
card_giftcard 32 баллы
Logo My Mooc Business

Топ-компании выбирают Edflex для развития перспективных навыков

Узнать больше
Мнение сообщества
-
starstarstarstarstar
0 отзывы

Важная информация

credit_card Начиная с 39€
verified_user Сертификация платная
timer 4 час(ы) курса

Резюме

In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.

more_horiz Подробнее
more_horiz Свернуть
dns

Программа

  • Week 1 - Week 1
    During Week 1, you'll learn about the goals and objectives of the Data Science Specialization and each of its components. You'll also get an overview of the field as well as instructions on how to install R.
  • Week 2 - Week 2: Installing the Toolbox
    This is the most lecture-intensive week of the course. The primary goal is to get you set up with R, Rstudio, Github, and the other tools we will use throughout the Data Science Specialization and your ongoing work as a data scientist.
  • Week 3 - Week 3: Conceptual Issues
    The Week 3 lectures focus on conceptual issues behind study design and turning data into knowledge. If you have trouble or want to explore issues in more depth, please seek out answers on the forums. They are a great resource! If you happen to be a superstar w...
  • Week 4 - Week 4: Course Project Submission & Evaluation
    In Week 4, we'll focus on the Course Project. This is your opportunity to install the tools and set up the accounts that you'll need for the rest of the specialization and for work in data science.
record_voice_over

Пользователи

Jeff Leek, PhD
Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Brian Caffo, PhD
Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

store

Разработчик

Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
assistant

Платформа

Coursera

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

Вы разработчик этого МООК ?
Какую оценку вы бы дали этому ресурсу ?
Содержание
5/5
Платформа
5/5
Анимация
5/5