Важная информация
Резюме
Join the data revolution. Companies are searching for data scientists. This specialized field demands multiple skills not easy to obtain through conventional curricula. Introduce yourself to the basics of data science and leave armed with practical experience extracting value from big data. #uwdatasci
Программа
- Examples, data science articulated, history and context, technology landscape
- Databases and the relational algebra
- Parallel databases, parallel query processing, in-database analytics
- MapReduce, Hadoop, relationship to databases, algorithms, extensions, languages
- Key-value stores and NoSQL; tradeoffs of SQL and NoSQL
- Topics in statistical modeling: basic concepts, experiment design, pitfalls
- Topics in machine learning: supervised learning (rules, trees, forests, nearest neighbor, regression), optimization (gradient descent and variants), unsupervised learning
- Visualization, data products, visual data analytics
- Provenance, privacy, ethics, governance
- Graph Analytics: structure, traversals, analytics, PageRank, community detection, recursive queries, semantic web
- Guest Lectures
Пользователи
- Bill Howe - Scalable Data Analytics
Разработчик
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
Платформа
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.
