- From www.coursera.org
Behavioral Finance
- Self-paced
- Free Access
- Fee-based Certificate
- 3 Sequences
- Introductive Level
- Субтитры доступны на Portuguese
Course details
Syllabus
- Week 1 - Week 1
Welcome to the course! In this first week, we'll look at the classical economic model of consumer choice, which assumes that all of the decisions that we make are sensible, or “rational.” Once we have examined the underlying theory of how people should behave... - Week 2 - Week 2
Welcome to the second week. In this session, we will discover how our minds are inclined to distort probabilities, and either underestimate or overestimate the likelihood of certain outcomes. We’ll also learn about “heuristic-driven bias”: the tendency to use ... - Week 3 - Week 3
In the final week of the course, we will see multiple examples of how mental heuristics can lead us to make predictably sub-optimal financial decisions, both individually and across the entire financial markets. We will also discuss the many ways in which you...
Prerequisite
Instructors
Emma Rasiel
Associate Chair and Professor
Economics
Editor
L'université Duke est une université de recherche privée nord-américaine, située à Durham (Caroline du Nord). L'université est nommée d'après la dynastie Duke.
Bien que l'université ne fût officiellement fondée qu'en 1924 (ses racines remontent jusqu'en 1838). Fréquemment appelée la « Harvard du Sud », Duke est l'université la plus sélective du Sud des États-Unis.
L'université est membre de l'Association des universités américaines, une association qui, depuis 1900, regroupe les universités de recherches d'élite d'Amérique du Nord.
Platform
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.