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Analyse des données multidimensionnelles
- Free Access
- Fee-based Certificate
- 5 Sequences
- Advanced Level
- Starts on 27 февраля 2024
- Ends on 14 апреля 2024
Course details
Syllabus
Semaine 1 : Analyse en composantes principales
Données, problématique et exemples
Recherche d'une représentation des individus
Interprétation de la représentation des individus grâce aux variables
Représentation des variables
Aides à l'interprétation
Mise en œuvre sous FactoMineR
Semaine 2 : Analyse factorielle des correspondances
Données, notations, questions
Liaison et indépendance entre deux variables qualitatives
Comment l'AFC appréhende-t-elle l'écart à l'indépendance ?
Nuages des lignes et des colonnes et leur représentation
Pourcentages d'inertie et inerties en AFC
Représentation simultanée des lignes et des colonnes
Aides à l'interprétation
Mise en œuvre sous FactoMineR
Semaine 3 : Analyse des correspondances multiples
Données, objectifs et problématique
Transformation du tableau des données
Représentation des individus
Représentation des modalités comme aide à l'interprétation de la représentation des individus
Nuage des modalités et sa représentation optimale
Représentation simultanée des deux nuages
Interprétation des valeurs propres
Représentation des variables
Aides à l'interprétation
Tableau de Burt
Mise en œuvre sous FactoMineR
Semaine 4 : Classification
Données, définitions
Principe de construction d'un arbre hiérarchique
Algorithme de partitionnement : les K-means
Consolidation des classes
Classification sur données de grande dimension
Analyse factorielle et classification
Caractérisation des classes d'individus
Mise en œuvre sous FactoMineR
Semaine 5 : Analyse Factorielle Multiple
Données, problématique
Equilibre des groupes et choix d'une pondération des variables
Etude et représentation des groupes de variables
Représentation des points partiels
Représentation des analyses séparées
Prise en compte de groupes de variables qualitatives
Prise en compte de tableaux de contingence
Aide à l'interprétation
Mise en œuvre sous FactoMineR
Prerequisite
Ce MOOC a été conçu pour ceux qui, sans être statisticiens, sont confrontés à l'analyse statistique de données. Tous les domaines où l'on recueille des données sont concernés : enquêtes d'opinion, marketing, biologie, écologie, géographie, etc.
Ce cours est destiné aux étudiants et professionnels ayant un niveau master et/ou un background dans une discipline scientifique.
Des connaissances de base en statistique sont nécessaires : coefficient de corrélation, test du Chi2, analyse de variance à un facteur.
Enfin, une initiation au langage R est suffisante pour la mise en œuvre concrète des méthodes.
Instructors
François Husson
Professeur de statistique au département de mathématiques appliquées de l'institut Agro (Agrocampus Ouest Rennes), François Husson enseigne l'analyse des données auprès d'auditeurs variés, en particulier non mathématiciens. Il est auteur du livre "Analyse de données avec R" traduit en anglais et en espagnol et du livre "R pour la statistique et la science des données". Il est également le créateur de plusieurs packages R, dont les packages FactoMineR et Factoshiny.
Magalie Houée-Bigot
Ingénieure en science des données au département de mathématique appliquées de l'institut Agro (Agrocampus Ouest Rennes), elle enseigne notamment l'analyse de données multidimensionnelle aux élèves ingénieur et en formation continue. Elle développe également des packages sur le logiciel R.
Editor
Grande école publique dotée d'un potentiel de formation et de recherche en sciences du vivant – de l'alimentation au cadre de vie – unique en France, AGROCAMPUS OUEST forme des ingénieurs capables de répondre de façon innovante aux enjeux contemporains du vivant, des hommes et des femmes de haut niveau scientifique aptes à gérer de façon opérationnelle la complexité des produits, des systèmes et des organisations dans un monde en mouvement.
Établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel sous tutelle du ministère de l'Agriculture, de l'Agroalimentaire et de la Forêt, AGROCAMPUS OUEST :
- forme pour et par la recherche des ingénieurs du vivant (agronomie, agroalimentaire, horticulture et paysage), managers engagés et citoyens du monde
- mène, en partenariat étroit avec les organismes nationaux et internationaux de recherche, des recherches académiques et finalisées axées sur un développement durable de l'agriculture, de l'alimentation et des territoires dans le respect de ses valeurs de responsabilité, de diversité et d'innovation.
AGROCAMPUS OUEST, c'est :
2000 étudiants
2 centres de formation et de recherche
6 départements d'enseignement et de recherche
14 unités de recherche labellisés
6 écoles doctorales
80 partenaires académiques dans une quarantaine de pays
13000 alumni
AGROCAMPUS OUEST est membre des Communautés d'Universités et d'Etablissements de Bretagne (UEB) et des Pays de Loire (L'UNAM) ainsi que de l'Institut Agronomique, Vétérinaire et Forestier de France - Agreenium et dans ces cadres collaboratifs, actif depuis 10 ans dans l'enseignement en ligne.
Platform
France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.
Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.