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Teaching Statistical Thinking: Part 1 Descriptive Statistics
Curso
en
Inglês
25 h
Este conteúdo é classificado como 4.5 de 5
- Individualizado
- Acesso livre
- Certificado gratuito
- 5 sequências
- Introductive Level
Detalhes do curso
Programa de Estudos
This class is taught in three units over 5 weeks
- Getting started with data (1 week)
- Single variable graphics and number summaries (1 week)
- Graphics and number summaries describing the relationship between two variables (2 weeks)
- Review (1 week)
Unit 1, Getting Started with Data
- 01_01 Introduction
- 01_02 Data, Variables, Unit of Observation/Analysis
- 02_01 Graphics: Histogram, Boxplot
- 02_02 Number Summaries: Center
- 02_03 Number Summaries: Spread
- 02_04 Transformation and Standardization
- 02_05 Bell-shaped Curves
- 03_01 Two Categorical Variables: Mosaic Plots
- 03_02 Two Categorical Variables: Contingency Tables
- 03_03 One Categorical, One Numeric Variable: Side by Side Boxplots
- 03_04 Two Categorical Variables: Correlation
- 03_05 Two Numeric Variables: Regression
- 03_06:03_09 Review of entire course
Pré-requisito
Nenhum.
Instrutores
- Dalene Stangl - Statistical Science
- Kate Allman - Program in Education
- Mine Çetinkaya-Rundel - Department of Statistical Science
Editor
A Duke University é uma universidade privada de investigação norte-americana situada em Durham, na Carolina do Norte. A universidade tem o nome da dinastia Duke.
Embora a universidade só tenha sido oficialmente fundada em 1924 (as suas raízes remontam a 1838). Frequentemente referida como a "Harvard do Sul", a Duke é a universidade mais selectiva do Sul dos Estados Unidos.
A universidade é membro da Associação das Universidades Americanas, uma associação que, desde 1900, reúne as universidades de investigação de elite da América do Norte.
Plataforma
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O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours
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