Survey analysis to Gain Marketing Insights

Survey analysis to Gain Marketing Insights

Curso
en
Inglês
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Fonte
  • De www.coursera.org
CONDIÇÕES
  • Individualizado
  • Acesso livre
  • Certificado pago
Mais informações
  • 4 sequências
  • Introductive Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Saiba mais

Detalhes do curso

Programa de Estudos

  • Week 1 - Introduction to Factor Analysis
    This module will provide readings and discussions to provide an introduction to the topic of Factor Analysis. It is recommended that you complete the Meaningful Marketing Insights course offered by Coursera before taking this course.
  • Week 2 - Implementing Factor Analysis
    This module will provide lectures and exercises that will inform students on how to determine the number of factors to consider in your analysis and to evaluate the fit of the data.
  • Week 3 - Customer Segmentation
    This module will introduce components of customer segmentation to students. Students will use this knowledge to be able to analyze data and make more informed business decisions.
  • Week 4 - Perceptual Maps
    This module will explain and describe perceptual maps. Students will be able to create perceptual maps and also analyze data from perceptual maps.

Pré-requisito

Nenhum.

Instrutores

David Schweidel
Associate Professor of Marketing
Goizueta Business School

Editor

Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity.

Plataforma

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

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