Statistique pour l'ingénieur

L’enseignement dispensé sera de niveau L3. Le public visé comprend les étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités ayant validé un niveau L2, les étudiants suivant une formation d’ingénieurs par la voie de l’alternance et plus généralement les personnes engagées dans un cursus de formation ou de remise à niveau (par exemple : salariés, ou demandeurs d’emploi).

Les prérequis sont les notions de probabilités et de mathématiques enseignées au niveau Bac +2 (DUT, BTS, L2, CPGE).
En semaine 0, vous aurez la possibilité de vous tester de manière à situer votre niveau dans les prérequis. Ce test ne rentrera pas dans les critères d’évaluation pour l’obtention de l’attestation de suivi avec succès.

Anca Badea
Anca Badea est enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à Mines Saint-Etienne. Elle enseigne les probabilités et la statistique en formation initiale (cycle Ingénieur Civil des Mines). Ses travaux de recherche portent sur l'apprentissage statistique et l'analyse des incertitudes.

Frédéric Delacroix
Frédéric Delacroix est professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'algèbre linéaire l'analyse réelle et complexe, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue diplômante.

Christelle Garnier
Christelle Garnier est maître de conférences à IMT Lille Douai où elle enseigne principalement les probabilités, le traitement du signal et les communications mobiles. Elle mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal au sein du laboratoire CRIStAL (UMR CNRS 9189).

Michel Lecomte
Michel Lecomte est professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'analyse, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue. De plus, Il est responsable pédagogique du cycle de formation continue à distance des écoles des mines.

Dominique Pastor
Dominique Pastor est Professeur à IMT Atlantique depuis 2002, après une carrière d'ingénieur de 15 ans dans l'industrie. Il est membre permanent du Lab-STICC (CNRS UMR 6285). Ses travaux de recherche actuels concernent le traitement statistique du signal et les représentations parcimonieuses.

Rémi Peyre
Rémi Peyre est maître de conférences, enseignant à Mines-Nancy : il dispense le cours « inférence statistique » en tronc commun de 1ère année ; ainsi que, dans le cadre du parcours « ingénierie mathématique », un cours consacré aux méthodes stochastiques pour le calcul (méthodes de Monte-Carlo, simulation de processus à temps continu) et un cours sur la théorie de l'information. Ses recherches ont lieu à l'Institut Élie Cartant de Lorraine, au sein de l'équipe « probabilités & statistiques », où il travaille sur des domaines variés autour de la théorie des probabilités.

Martial Sauceau
Martial Sauceau est enseignant-chercheur à Mines Albi depuis 2006. Il enseigne principalement en Génie des Procédés et Outils Numériques, mais aussi les bases de statistique. Ses travaux de recherche portent sur le développement et la modélisation de procédés pour la mise en forme de solides pour des applications pharmaceutiques et énergétiques.

Rémi Schwartz
Rémi Schwartz est professeur de mathématiques à l'IMT Lille Douai où il enseigne l'analyse, l'algèbre, les probabilités et la statistique. Il intervient dans les niveaux L1, L2 et L3 en Formation Initiale sous Statut Étudiant et en Formation Initiale sous Statut Apprenti.

Françoise Seyte
Françoise Seyte est Maître de Conférences HDR à l’Université de Montpellier (LAMETA) et responsable de la Mention Finance. Elle enseigne également à l’Ecole des Mines d’Alès et à l’Enac la statistique inférentielle ainsi que l’économétrie. Ses thèmes de recherche concernent l’économétrie appliquée dans le domaine de la finance.

François-Xavier Socheleau
François-Xavier Socheleau enseigne les mathématiques et le traitement du signal à IMT Atlantique depuis 2014. Il mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal et en communications numériques au sein de l'UMR CNRS Lab-STICC.

Thierry Verdel
Thierry Verdel est professeur à Mines Nancy où il enseigne principalement la statistique et la gestion des risques naturels et industriels. Ses travaux de recherche portent sur la gestion des risques liés au sol et au sous-sol et la simulation des situations de gestion de crise.