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Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente
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Curso
fr
Francês
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25 h
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- Acesso livre
- Certificado gratuito
- 10 sequências
- Intermediate Level
- Legendas em English
- Começa em 19 março 2020
- Termina em 10 março 2022
Detalhes do curso
Programa de Estudos
- Posons le décor : La reproductibilité, en crise ? Reproductibilité et transparence
- Module 1 : Cahier de notes, cahier de laboratoire
- Module 2 : La vitrine et l’envers du décor : le document computationnel
- Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable
- Module 4 : Vers une étude reproductible : la réalité du terrain
- Let's set the scene : Reproducibility in crisis? Reproducibility and transparency
- Module 1: Taking notes and finding them back
- Module 2: From the showcase to the full story: computational documents
- Module 3: Diving in: a replicable analysis
- Module 4: The rough road to real-life reproducible research
Pré-requisito
Le premier module ne requiert aucune connaissance particulière. Dès le deuxième module, une connaissance des bases du langage Python (librairies pandas, numpy et matplotlib) ou du langage R est nécessaire.
Si vous ne connaissez pas les librairies Python, n'hésitez pas à suivre le chapitre correspondant du Mooc
Dans le quatrième module, nous traitons des sujets plus spécialisés dont chacun peut nécessiter des compétences particulières.
Une familiarité avec l'analyse de données et les statistiques est nécessaire pour certains exercices de cette session.
Instrutores
Christophe Pouzat
Christophe Pouzat est chercheur CNRS au laboratoire MAP5, mathématiques appliquées à Paris-Descartes. Il est en fait neurophysiologiste et travaille sur l’analyse de données ; la recherche reproductible lui permet une communication explicite avec les expérimentateurs, ce qui évite bien des erreurs.
Arnaud Legrand
Arnaud Legrand est chercheur CNRS au Laboratoire d’Informatique de Grenoble. Il s’intéresse à l’évaluation de la performance de grandes infrastructures. Que ça soit lors de l’expérimentation ou lors de l’analyse des mesures, il est indispensable de capturer rigoureusement le processus utilisé.
Konrad Hinsen
Konrad Hinsen est chercheur CNRS au Centre de Biophysique Moléculaire à Orléans et au Synchrotron SOLEIL à Saint Aubin. Il explore la structure et la dynamique des protéines par des méthodes computationnelles, qu’il tente de rendre reproductibles.
Editor
O Instituto Nacional de Investigação em Informática e Controlo (INRIA) é um estabelecimento público francês de carácter científico e tecnológico, especializado em matemática e informática, sob a tutela conjunta do Ministério do Ensino Superior, da Investigação e da Inovação e do Ministério da Economia e das Finanças, criado em 3 de janeiro de 1967.
A missão do Inria é desenvolver a investigação e a transferência de tecnologia no domínio das ciências e técnicas da informação e da comunicação, tanto a nível nacional como internacional. O instituto dirige igualmente a estratégia nacional da França em matéria de investigação sobre a inteligência artificial.
Plataforma
France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.
Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
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