Réalisez une analyse exploratoire de données

Curso
fr
Francês
15 h
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Fonte
  • De openclassrooms.com
CONDIÇÕES
  • Individualizado
  • Acesso livre
  • Certificado pago
Mais informações
  • 3 sequências
  • Intermediate Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Detalhes do curso

Programa de Estudos

Partie 1 - Découvrez l'analyse exploratoire multidimensionnelle
1. Êtes-vous prêt à suivre ce cours ?
2. Découvrez l'intérêt de l’analyse multidimensionnelle
3. Rencontrez Emeric Nicolas, Data scientist
4. Découvrez les méthodes factorielles et la classification non supervisée
5. Téléchargez les jeux de données analysées dans ce cours
6. Représentez vos données dans un espace
Quiz : Avez-vous compris l'intérêt de l'analyse exploratoire multidimensionelle ?

Partie 2 - Découvrez l'Analyse en Composantes Principales (ACP)
1. Comprenez l'enjeu de l'Analyse en Composantes Principales
2. Découvrez les espaces que nous utiliserons
3. Interprétez le cercle des corrélations
4. Représentez les individus sur les plans factoriels
5. Choisissez le nombre de composantes
6. TP : Réalisez une ACP
7. Soyez attentifs aux spécificités de l'ACP
Quiz : Pratiquez l'ACP

Partie 3 - Partitionnez vos données
1. Recherchez une bonne partition
2. Découvrez l’algorithme k-means
3. Effectuez une classification hiérarchique
4. Interprétez votre partition
5. TP : Partitionnez vos données
6. Entraînez-vous à réaliser un détecteur de slides grâce à de l'analyse d'image

Certificat de réussite

Pré-requisito

  • Maîtriser les statistiques descriptives uni et bidimensionnelles, notamment:
    • connaître le vocabulaire de base et savoir représenter un échantillon
    • les différents types de variables
    • la notion de distribution (et comment la représenter)
    • la notion de corrélation et plus précisément de corrélation linéaire
  • Être familier avec la notion de vecteur (écriture, représentation graphique), de droite, d'axe.
  • Savoir utiliser le langage Python dans le cadre de la Data Science, ou le langage R.

Instrutores

Nicolas Rangeon
Nicolas Rangeon, Data scientist et formateur, Diplôme d’Ingénieur en informatique (Université de Technologie de Compiègne)

Editor

L’ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe) est l’entité de formation continue du Genes. Depuis plus de 50 ans, le Cepe met à disposition son expertise en statistique, économie et finance. Son objectif principal est de délivrer des formations exigeantes et de qualité via des contenus scientifiques innovants et des formateurs de premier plan, toujours experts dans leur domaine d’intervention.

Plataforma

O OpenClassrooms (antigo Site du Zéro ou SdZ) é um sítio Web que oferece cursos de informática, ciências e empreendedorismo.

Os cursos em linha podem ser ministrados pela equipa do sítio, por professores de universidades ou Grandes Escolas parceiras ou pelos próprios membros do OpenClassrooms.

Atualmente, os cursos estão disponíveis em vários formatos: MOOC (Massive Open Online Course), texto web, e-book, livro e vídeo. A empresa emite certificações para determinados cursos, incluindo uma reconhecida pelo Estado, em parceria com a IESA Multimedia.

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(nenhuma revisão)
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