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Python for Genomic Data Science
- Individualizado
- Acesso livre
- Certificado pago
- 4 sequências
- Introductive Level
Detalhes do curso
Programa de Estudos
- Week 1 - Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming. - Week 2 - Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops. - Week 3 - Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages. - Week 4 - Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
Pré-requisito
Instrutores
Mihaela Pertea, PhD
Assistant Professor
Center for Computational Biology
Steven Salzberg, PhD
Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Editor
A Universidade Johns Hopkins (JHU) é uma universidade privada americana situada em Baltimore, Maryland. Tem também campus em Washington, D.C., Bolonha, Itália, Singapura e Nanjing, China. Deve o seu nome a Johns Hopkins, um rico empresário que legou 7 milhões de dólares à universidade aquando da sua morte.
Uma das universidades mais prestigiadas dos Estados Unidos (nomeadamente pelas suas faculdades de medicina e de saúde pública, bem como pela sua escola de assuntos internacionais), a instituição define-se como a principal "universidade de investigação" do país. No início da sua história, inspirou-se principalmente na Universidade de Heidelberg e no modelo educativo alemão de Wilhelm von Humboldt. Em 2019, 39 vencedores do Prémio Nobel têm os seus nomes associados à universidade.
Plataforma
A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.
O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours