Introduction to Natural Language Processing

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Curso
en
Inglês
84 h
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Fonte
  • De www.coursera.org
CONDIÇÕES
  • Acesso livre
  • Certificado gratuito
Mais informações
  • 12 sequências
  • Introductive Level
  • Começa em 4 outubro 2015
  • Termina em 27 dezembro 2015

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Detalhes do curso

Programa de Estudos

Week One (Introduction 1/2) (1:35:31)
Week Two (Introduction 2/2) (1:36:26)
Week Three (NLP Tasks and Text Similarity) (1:42:52)
Week Four (Syntax and Parsing, Part 1) (1:48:14)
Week Five (Syntax and Parsing, Part 2) (1:50:29)
Week Six (Language Modeling and Word Sense Disambiguation) (1:40:33)
Week Seven (Part of Speech Tagging and Information Extraction) (1:33:21)
Week Eight (Question Answering) (1:16:59)
Week Nine (Text Summarization) (1:33:55)
Week Ten (Collocations and Information Retrieval) (1:29:40)
Week Eleven (Sentiment Analysis and Semantics) (1:09:38)
Week Twelve (Discourse, Machine Translation, and Generation) (1:30:57)

 

Pré-requisito

Nenhum.

Instrutores

  • Dragomir Radev

Editor

A Universidade de Michigan (UM, UMich ou simplesmente Michigan) é uma universidade pública de investigação situada em Ann Arbor, Michigan, nos Estados Unidos. Fundada em 1817, a universidade é a maior e a mais antiga do Michigan.

A missão da Universidade de Michigan é servir o povo de Michigan e o mundo, assumindo um papel de liderança na criação, comunicação, preservação e aplicação de conhecimentos académicos, arte e valores, e desenvolvendo líderes e cidadãos que desafiarão o presente e enriquecerão o futuro.

Plataforma

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

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