Natural Language Processing

Natural Language Processing

Curso
en
Inglês
80 h
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Fonte
  • De www.coursera.org
CONDIÇÕES
  • Individualizado
  • Acesso livre
  • Certificado gratuito
Mais informações
  • 10 sequências
  • Introductive Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Detalhes do curso

Programa de Estudos

Topics covered include:

1. Language modeling.
2. Hidden Markov models, and tagging problems.
3. Probabilistic context-free grammars, and the parsing problem.
4. Statistical approaches to machine translation.
5. Log-linear models, and their application to NLP problems.
6. Unsupervised and semi-supervised learning in NLP.

Pré-requisito

Nenhum.

Instrutores

  • Michael Collins

Editor

A Universidade de Columbia é uma universidade privada situada em Morningside Heights, na parte noroeste do bairro de Manhattan, em Nova Iorque (Estados Unidos). As suas origens remontam ao King's College, fundado em 1754 pelo rei Jorge II da Grã-Bretanha. É uma das mais antigas instituições de ensino superior dos Estados Unidos e faz parte do grupo Ivy League, que reúne oito das mais antigas, mais famosas, mais prestigiadas e mais elitistas universidades do país.

Columbia é uma das universidades mais selectivas e prestigiadas do mundo. A taxa de admissão foi de 5,1% em 2019, comparável à de Harvard e Stanford. Classificada em primeiro lugar nos Estados Unidos em matéria de investigação, é a sexta no mundo (quarta nos Estados Unidos) no ranking CUWR das 1000 melhores universidades do mundo e a oitava no Shanghai University Rankings.

Plataforma

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

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