Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 2

Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 2

Curso
en
Inglês
8 h
Este conteúdo é classificado como 0 de 5
Fonte
  • De www.coursera.org
CONDIÇÕES
  • Individualizado
  • Acesso livre
  • Certificado pago
Mais informações
  • 4 sequências
  • Introductive Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Saiba mais

Detalhes do curso

Programa de Estudos

  • Week 1 - Orientation and Module 1: Who Are We and Who Survives
    Before you start with the content for Module 1, please review the Assignments and Grading page and introduce yourself to other learners who will be studying this course with you.
  • Week 2 - Module 2: Who Reproduces and Who Marries
     
  • Week 3 - Module 3: Who Cares and Course Conclusion
    In this module, James and his post-graduate student Hao DONG will co-deliver the lectures.
  • Week 4 - Final Exam and Farewell
    Now is time to test your understanding on the entire course. Take the final exam and complete the post-course survey. Your valuable feedback will certainly help us improve future iterations of the course.

Pré-requisito

Nenhum.

Instrutores

James Z. Lee
Dean and Chair Professor of the School of Humanities and Social Sciences

Editor

The Hong Kong University of Science and Technology - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world.

Plataforma

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

Este conteúdo é classificado como 4.5 de 5
(nenhuma revisão)

What did you think of this course?

Conclua este recurso para fazer uma avaliação