list 11 sequencias
assignment Nível: Introdutório
chat_bubble_outline Idioma: Russo
card_giftcard 88 pontos
Avaliações
-
starstarstarstarstar

Informações principais

credit_card Free accesso
verified_user Certificado pago
timer 11 total de horas

Sobre o conteúdo

Это стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства. Данный курс пригодится вам для того, чтобы изучить азы линейной алгебры и ознакомиться с базовыми определениями, понятиями и алгоритмами, научиться решать задачи, в которых необходим данный инструментарий. Многие пространственные задачи требуют знания линейной алгебры, а так же ряд задач экономики находит более простое решение, если владеть механизмами решения таких задач; эта наука находит себе применение во всех направлениях математики и ее приложениях, которые только можно представить. После прохождения данного курса вы научитесь корректно использовать понятия вектора, базиса, линейного пространства и линейной зависимости, оператора и матрицы, а так же овладеете несложными инструментами для решения и анализа задач линейной алгебры, научитесь оперировать матрицами и находить максимально подходящие условия для поиска ответа; ознакомитесь с классическими теоремами и узнаете красивые задачи данной науки, а также научитесь проверять свои решения на корректность, а результаты на адекватность, а еще мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Внимательно смотрите лекции и вовремя выполняйте все необходимые задания. Удачи!

more_horiz Ler mais
more_horiz Ler menos
dns

Programa de estudos

Неделя 1. Линейное пространство.

Неделя 2. Линейный функционал. Линейное отображение.

Неделя 3. Базис и размерность.

Неделя 4. Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений.   

Неделя 5. Матрица линейного отображения. Переход к другому базису.

Неделя 6. Определитель матрицы. Линейный оператор.

Неделя 7. Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис.

Неделя 8. Жорданова нормальная форма. Сжимающие отображения. Теорема Фробениуса.

Неделя 9. Билинейные формы. Квадратичные формы.

Неделя 10. Ортогонализация. Приведение формы к главным осям.

Неделя 11. Метод наименьших квадратов.

record_voice_over

Instrutores

Irina Khovanskaya
Senior Research Fellow, Lecturer
International Laboratory for Institutional Analysis of Economic Reforms

store

Criador do conteúdo

Higher School of Economics
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru
assistant

Plataforma

Coursera

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

Você é o criador deste MOOC?
Qual a sua apinião sobre esse recurso?
Conteúdo
0/5
Platforma
0/5
Didática
0/5