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Линейная алгебра (Linear Algebra)
Curso
ru
Russo
11 h
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- Individualizado
- Acesso livre
- Certificado pago
- 11 sequências
- Introductive Level
Detalhes do curso
Programa de Estudos
Неделя 1. Линейное пространство.
Неделя 2. Линейный функционал. Линейное отображение.
Неделя 3. Базис и размерность.
Неделя 4. Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений.
Неделя 5. Матрица линейного отображения. Переход к другому базису.
Неделя 6. Определитель матрицы. Линейный оператор.
Неделя 7. Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис.
Неделя 8. Жорданова нормальная форма. Сжимающие отображения. Теорема Фробениуса.
Неделя 9. Билинейные формы. Квадратичные формы.
Неделя 10. Ортогонализация. Приведение формы к главным осям.
Неделя 11. Метод наименьших квадратов.
Pré-requisito
Nenhum.
Instrutores
Irina Khovanskaya
Senior Research Fellow, Lecturer
International Laboratory for Institutional Analysis of Economic Reforms
Editor
A Universidade Nacional de Investigação "Escola de Estudos Avançados em Economia" (EHESE), em Moscovo, foi fundada em 1992 por iniciativa de economistas russos.
Universidade estatal desde 2001, inicialmente sob a supervisão do Ministério do Desenvolvimento Económico, é desde 2008 um estabelecimento de ensino superior e de investigação diretamente ligado ao governo da Federação Russa. O seu atual estatuto de universidade nacional de investigação da Rússia foi conferido em 2009, na sequência de um concurso inter-universitário.
É conhecida internacionalmente como a Escola Superior de Economia (HSE).
Para além de Moscovo, a escola tem três campus subsidiários em São Petersburgo, Nizhny Novgorod e Perm.
Regularmente classificada no Top 100 das melhores universidades do mundo pelo QS World University Rankings, é a segunda mais reputada4 na Rússia.
Plataforma
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O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours
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