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Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based
Curso
en
Inglês
12 h
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- Individualizado
- Acesso livre
- Certificado pago
- 4 sequências
- Intermediate Level
Detalhes do curso
Programa de Estudos
- Week 1 - Preface
This brief module introduces the topic of recommender systems (including placing the technology in historical context) and provides an overview of the structure and coverage of the course and specialization. - Week 1 - Introducing Recommender Systems
This module introduces recommender systems in more depth. It includes a detailed taxonomy of the types of recommender systems, and also includes tours of two systems heavily dependent on recommender technology: MovieLens and Amazon.com. There is an introduc... - Week 2 - Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders
In this module, you will learn several techniques for non- and lightly-personalized recommendations, including how to use meaningful summary statistics, how to compute product association recommendations, and how to explore using demographics as a means for li... - Week 3 - Content-Based Filtering -- Part I
The next topic in this course is content-based filtering, a technique for personalization based on building a profile of personal interests. Divided over two weeks, you will learn and practice the basic techniques for content-based filtering and then explore ... - Week 4 - Content-Based Filtering -- Part II
The assessments for content-based filtering include an assignment where you compute three types of profile and prediction using a spreadsheet and a quiz on the topics covered. The assignment is in three parts -- a written assignment, a video intro, and a "qui... - Week 4 - Course Wrap-up
We close this course with a set of mathematical notation that will be helpful as we move forward into a wider range of recommender systems (in later courses in this specialization).
Pré-requisito
Nenhum.
Instrutores
Joseph A Konstan
Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor
Computer Science and Engineering
Michael D. Ekstrand
Assistant Professor
Dept. of Computer Science, Boise State University
Editor
A Universidade de Minnesota, Twin Cities é uma universidade americana fundada em 1851.
Está localizada conjuntamente nas cidades de Minneapolis e Saint Paul, conhecidas como as Cidades Gémeas, no estado do Minnesota, nos Estados Unidos. A universidade é a maior e mais antiga parte do sistema universitário do Minnesota. É frequentemente classificada entre as 30 melhores universidades do mundo pelo Shanghai Academic Ranking of World Universities.
O seu corpo discente é o segundo maior dos Estados Unidos, com 52.557 alunos e um rácio de 1 professor para 16 alunos. Está localizada em dois campus em cada uma das duas cidades, ligados por um sistema de autocarros exclusivo. Devido à geografia única do Minnesota (mais de 12.000 lagos e centenas de quilómetros de parques e florestas), a universidade está fortemente envolvida na investigação sobre o ambiente, recursos renováveis e energia, e desenvolvimento sustentável. O seu impacto económico anual na economia local está estimado em 8,9 mil milhões de dólares.
Plataforma
A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.
O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours
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