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Introduction to Probability and Data with R
- Individualizado
- Acesso livre
- Certificado pago
- 10 sequências
- Introductive Level
Detalhes do curso
Programa de Estudos
Week 1: Unit 1 - Introduction to data
- Part 1 – Designing studies
- Part 2 – Exploratory data analysis
- Part 3 – Introduction to inference via simulation
- Part 1 – Defining probability
- Part 2 – Conditional probability
- Part 3 – Normal distribution
- Part 4 – Binomial distribution
- Part 1 – Variability in estimates and the Central Limit Theorem
- Part 2 – Confidence intervals
- Part 3 – Hypothesis tests
- Part 4 – Inference for other estimators
- Part 5 - Decision errors, significance, and confidence
- Part 1 – t-inference
- Part 2 – Power
- Part 3 – Comparing three or more means (ANOVA)
- Part 4 – Simulation based inference for means
- Part 1 – Single proportion
- Part 2 – Comparing two proportions
- Part 3 – Inference for proportions via simulation
- Part 4 – Comparing three or more proportions (Chi-square)
- Part 1 – Relationship between two numerical variables
- Part 2 – Linear regression with a single predictor
- Part 3 – Outliers in linear regression
- Part 4 – Inference for linear regression
- Part 1 – Regression with multiple predictors
- Part 2 – Inference for multiple linear regression
- Part 3 – Model selection
- Part 4 – Model diagnostics
- Bayesian vs. frequentist inference
Pré-requisito
Nenhum.
Instrutores
- Mine Çetinkaya-Rundel - Department of Statistical Science
Editor
A Duke University é uma universidade privada de investigação norte-americana situada em Durham, na Carolina do Norte. A universidade tem o nome da dinastia Duke.
Embora a universidade só tenha sido oficialmente fundada em 1924 (as suas raízes remontam a 1838). Frequentemente referida como a "Harvard do Sul", a Duke é a universidade mais selectiva do Sul dos Estados Unidos.
A universidade é membro da Associação das Universidades Americanas, uma associação que, desde 1900, reúne as universidades de investigação de elite da América do Norte.
Plataforma
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O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours
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