link Origem: www.fun-mooc.fr
date_range Inicia em 11 de setembro de 2023
event_note Termina em 22 de outubro de 2023
list 5 sequencias
assignment Nível: Introdutório
chat_bubble_outline Idioma : Francês
card_giftcard 200 pontos
Avaliações
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43 avaliações

Informações principais

credit_card Free accesso
verified_user Certificado gratuito
timer 25 total de horas

Sobre o conteúdo

Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R.

Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.

Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…).

Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement.

Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).

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Pré-requisito

Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.

Ce cours s'adresse à un public francophone cherchant à se former aux bases de la statistique avec un logiciel libre (disponible gratuitement). Il vise aussi bien un public en formation initiale qu'un public en formation continue. Compte tenu des nombreux domaines d'application des statistiques et de la taille importante de la communauté R, ce cours concerne une large audience. Sciences fondamentales comme appliquées, sciences humaines, gestion de projet, les statistiques concernent potentiellement l'ensemble des professions.

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Programa de estudos

Semaine 1

Introduction aux statistiques et à R,description d’une variable

  • Introduction
  • Chapitre 1 : Définitions
  • Chapitre 2 : Représentations graphiques
  • Chapitre 3 : Mesures de position et de dispersion : les principes
  • Chapitre 4 : Mesures de position et de dispersion : la pratique
  • Lab 1 : Introduction à R studio, manipulation des fichiers et des variables
  • Semaine 2

    Intervalles de confiance, association entre variables

  • Chapitre 5 : Intervalles de confiance
  • Chapitre 6 : Coefficient de corrélation
  • Chapitre 7 : Risque relatif et odds-ratio
  • Lab 2 : Manipulation de données, résumés numériques et graphiques
  • Lab 3 : RMarkdown et rapport automatisé
  • Semaine 3

    Tests statistiques et pratique des tests

  • Chapitre 8 : Tests statistiques : le “p”
  • Chapitre 9 : Tests statistiques : l’approche de Neyman et Pearson
  • Chapitre 10 : Comparaison de deux pourcentages
  • Chapitre 11 : Comparaison de deux moyennes
  • Chapitre 12 : Test de nullité d’une corrélation, divers
  • Lab 4 : Mesures d'association, tests statistiques, update sur RMarkdown
  • Semaine 4

    Régression linéaire simple et multiple, régression logistique

  • Chapitre 13 : Régression linéaire simple
  • Chapitre 14 : Régression linéaire, corrélation et test t
  • Chapitre 15 : Régression linéaire multiple, analyse de variance
  • Chapitre 16 : Introduction à la régression logistique
  • Chapitre 17 : Régression logistique multiple
  • Lab 5 : Régression linéaire et logistique
  • Semaine 5

    Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles

  • Chapitre 18 : Données de survie ou censurées
  • Chapitre 19 : Tests et modèles pour données censurées
  • Chapitre 20 : Introduction aux méthodes exploratoires multidimensionnelles
  • Chapitre 21 : Analyse en composantes principales
  • Chapitre 22 : Classification hiérarchique
  • record_voice_over

    Instrutores

    Bruno Falissard
    Professeur de biostatistique à l'Université Paris-Saclay, ancien élève de l'école polytechnique, pédopsychiatre et directeur du CESP/Inserm U1018 (Centre de Recherche en Épidémiologie et Santé des Populations).

    Christophe Lalanne
    Ingénieur de recherche (Université Paris-Diderot, AP-HP)

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    Criador do conteúdo

    Université Paris-Saclay

    A Universidade de Paris-Saclay foi concebida em 2019 para desenvolver a continuidade dos conhecimentos, das ciências fundamentais às ciências aplicadas, a um nível sem precedentes em França, privilegiando a interdisciplinaridade e a abertura ao mundo. É a sucessora da Universidade de Paris-Sud-XI, fundada em 1 de janeiro de 1971, e o seu objetivo é fazer progredir o conhecimento das grandes questões que se colocam à sociedade através de uma investigação do mais alto nível internacional. A Université Paris-Saclay oferece aos estudantes um enquadramento e um conteúdo pedagógico virados para o futuro. A interação permanente entre os laboratórios e os actores socioeconómicos permite transformar os resultados da investigação de ponta em inovações.

    As dezanove instituições fundadoras trazem à Université Paris-Saclay os pontos fortes pelos quais são reconhecidas: uma ligação estreita entre o ensino e a investigação, laboratórios e grandes instalações de investigação de nível internacional, uma reputação internacional de formação em engenharia e gestão e uma vasta gama de cursos de alto nível.

    Este programa, financiado pelo IDEX Paris-Saclay, para além dos recursos fornecidos pelos parceiros, apoiará a criação de MOOC e SPOC para os estudantes da Universidade, bem como de cursos de formação contínua para o mundo socioeconómico, com o qual já existem fortes contactos.

    assistant

    Plataforma

    FUN MOOC

    France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

    Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
     

    Avaliações
    4.5 /5 Média
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    Conteúdo
    4.6/5
    Plataforma
    4.5/5
    Didática
    4.4/5
    Melhor avaliação

    Grande pédagogie de la part de Bruno Falissard, exemples concrets et appliqués, facile et intéressant à suivre. Permet in fine une progression significative !

    Publicada em 24 de outubro de 2017
    Você é o criador deste MOOC?
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    Conteúdo
    5/5
    Platforma
    5/5
    Didática
    5/5
    em 23 de março de 2022
    starstarstarstar

    Un cours presque parfait! Un cours bien fait dont le contenu est accessible à tous et facile à comprendre! Un grand merci à l'équipe pédagogique qui s'est surpassée!

    em 27 de setembro de 2021
    starstarstarstarstar

    Excellent course!!!