Introduction à la statistique avec R

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Curso
fr
Francês
25 h
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Fonte
  • De www.fun-mooc.fr
CONDIÇÕES
  • Acesso livre
  • Certificado gratuito
Mais informações
  • 5 sequências
  • Introductive Level
  • Começa em 3 março 2024
  • Termina em 12 abril 2024

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  • TotalEnergies
  • Generali
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Detalhes do curso

Programa de Estudos

Semaine 1

Introduction aux statistiques et à R,description d’une variable

  • Introduction
  • Chapitre 1 : Définitions
  • Chapitre 2 : Représentations graphiques
  • Chapitre 3 : Mesures de position et de dispersion : les principes
  • Chapitre 4 : Mesures de position et de dispersion : la pratique
  • Lab 1 : Introduction à R studio, manipulation des fichiers et des variables
  • Semaine 2

    Intervalles de confiance, association entre variables

  • Chapitre 5 : Intervalles de confiance
  • Chapitre 6 : Coefficient de corrélation
  • Chapitre 7 : Risque relatif et odds-ratio
  • Lab 2 : Manipulation de données, résumés numériques et graphiques
  • Lab 3 : RMarkdown et rapport automatisé
  • Semaine 3

    Tests statistiques et pratique des tests

  • Chapitre 8 : Tests statistiques : le “p”
  • Chapitre 9 : Tests statistiques : l’approche de Neyman et Pearson
  • Chapitre 10 : Comparaison de deux pourcentages
  • Chapitre 11 : Comparaison de deux moyennes
  • Chapitre 12 : Test de nullité d’une corrélation, divers
  • Lab 4 : Mesures d'association, tests statistiques, update sur RMarkdown
  • Semaine 4

    Régression linéaire simple et multiple, régression logistique

  • Chapitre 13 : Régression linéaire simple
  • Chapitre 14 : Régression linéaire, corrélation et test t
  • Chapitre 15 : Régression linéaire multiple, analyse de variance
  • Chapitre 16 : Introduction à la régression logistique
  • Chapitre 17 : Régression logistique multiple
  • Lab 5 : Régression linéaire et logistique
  • Semaine 5

    Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles

  • Chapitre 18 : Données de survie ou censurées
  • Chapitre 19 : Tests et modèles pour données censurées
  • Chapitre 20 : Introduction aux méthodes exploratoires multidimensionnelles
  • Chapitre 21 : Analyse en composantes principales
  • Chapitre 22 : Classification hiérarchique
  • Pré-requisito

    Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.

    Ce cours s'adresse à un public francophone cherchant à se former aux bases de la statistique avec un logiciel libre (disponible gratuitement). Il vise aussi bien un public en formation initiale qu'un public en formation continue. Compte tenu des nombreux domaines d'application des statistiques et de la taille importante de la communauté R, ce cours concerne une large audience. Sciences fondamentales comme appliquées, sciences humaines, gestion de projet, les statistiques concernent potentiellement l'ensemble des professions.

    Instrutores

    Bruno Falissard
    Professeur de biostatistique à l'Université Paris-Saclay, ancien élève de l'école polytechnique, pédopsychiatre et directeur du CESP/Inserm U1018 (Centre de Recherche en Épidémiologie et Santé des Populations).

    Christophe Lalanne
    Ingénieur de recherche (Université Paris-Diderot, AP-HP)

    Editor

    A Universidade de Paris-Saclay foi concebida em 2019 para desenvolver a continuidade dos conhecimentos, das ciências fundamentais às ciências aplicadas, a um nível sem precedentes em França, privilegiando a interdisciplinaridade e a abertura ao mundo. É a sucessora da Universidade de Paris-Sud-XI, fundada em 1 de janeiro de 1971, e o seu objetivo é fazer progredir o conhecimento das grandes questões que se colocam à sociedade através de uma investigação do mais alto nível internacional. A Université Paris-Saclay oferece aos estudantes um enquadramento e um conteúdo pedagógico virados para o futuro. A interação permanente entre os laboratórios e os actores socioeconómicos permite transformar os resultados da investigação de ponta em inovações.

    As dezanove instituições fundadoras trazem à Université Paris-Saclay os pontos fortes pelos quais são reconhecidas: uma ligação estreita entre o ensino e a investigação, laboratórios e grandes instalações de investigação de nível internacional, uma reputação internacional de formação em engenharia e gestão e uma vasta gama de cursos de alto nível.

    Este programa, financiado pelo IDEX Paris-Saclay, para além dos recursos fornecidos pelos parceiros, apoiará a criação de MOOC e SPOC para os estudantes da Universidade, bem como de cursos de formação contínua para o mundo socioeconómico, com o qual já existem fortes contactos.

    Plataforma

    France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

    Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
     

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