Initiez-vous au machine learning

Curso
fr
Francês
10 h
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Fonte
  • De openclassrooms.com
CONDIÇÕES
  • Individualizado
  • Acesso livre
  • Certificado pago
Mais informações
  • 4 sequências
  • Intermediate Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Saiba mais

Detalhes do curso

Programa de Estudos

Partie 1 - Identifiez les possibilités du Machine Learning
1. Découvrez le domaine de la Data Science
2. Plongez-vous dans la peau d’un Data scientist
3. Identifiez les différentes étapes de modélisation
4. Identifiez les différents types d'apprentissage automatiques
 Quiz : Identifiez les possibilités du Machine Learning

Partie 2 - Identifiez les techniques et outils du Machine Learning
1. Transformez des besoins métiers en problèmes de Machine Learning
2. Sélectionnez les outils de Data Science appropriés
 Quiz : Identifiez les techniques et outils du Machine Learning

Partie 3 - Entraînez votre premier algorithme de Machine Learning
1. Construisez un modèle statistique
2. Programmez votre première régression linéaire
3. Exploitez votre jeu de données
4. Entraînez votre premier k-NN
5. Entraînez-vous à entraîner un algorithme de Machine Learning !

Partie 4 - Appréhendez les limites du Machine Learning
1. Familiarisez-vous avec les limites des algorithmes
2. Trouvez le bon compromis entre biais et variance
3. Généralisez votre modèle
4. Gérez le fléau de la dimension
 Quiz : Appréhendez les limites du Machine Learning

Certificat de réussite

Pré-requisito

Ce cours se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Si vous ne possédez pas les prérequis ci-dessous, n'hésitez tout de même pas à consulter ce cours, qui vous donnera un bon aperçu de l'écosystème et des méthodes de Data science.

Pour profiter pleinement du cours, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire sur :

  • Python pour le calcul numérique ;
  • quelques notions d'algèbre linéaire, telles que manipulation de vecteurs, multiplication de matrices, normes ;
  • quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance.

Outils nécessaires : 

  •  scikit-learn
  • Jupyter Notebook

Instrutores

Yannis Chaouche
Data scientist & professeur chez OpenClassrooms

Editor

CentraleSupélec is the result of the merger of the Ecole Centrale Paris and the Supélec. The collaboration between the two Colleges of engineering begun in 1969 with the introduction of the joint competitive entrance exam. Since 2009, the Ecole Centrale Paris and Supélec have continually strengthened their partnerships and collaborations with the aim of encompassing the whole of their activities (engineering education, research and post graduate programs) and confirmed their shared values of excellence, innovation, entrepreneurship, internationalization and leadership. Today CentraleSupélec aims to become a reference in the field of engineering and systems sciences and a leading engineering College in the area of higher education and research, ranked amongst the best institutions in the world.

Plataforma

O OpenClassrooms (antigo Site du Zéro ou SdZ) é um sítio Web que oferece cursos de informática, ciências e empreendedorismo.

Os cursos em linha podem ser ministrados pela equipa do sítio, por professores de universidades ou Grandes Escolas parceiras ou pelos próprios membros do OpenClassrooms.

Atualmente, os cursos estão disponíveis em vários formatos: MOOC (Massive Open Online Course), texto web, e-book, livro e vídeo. A empresa emite certificações para determinados cursos, incluindo uma reconhecida pelo Estado, em parceria com a IESA Multimedia.

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