Evaluez les performances d'un modele de machine learning

Partie 1 - Évaluez vos modèles sans sur-apprentissage
1. Comprenez ce qui fait un bon modèle d’apprentissage
2. Mettez en place un cadre de validation croisée
3. TP – Sélectionnez le nombre de voisins dans un kNN
Activité : Implémentez une validation croisée

Partie 2 - Évaluez un modèle de classification
1. Évaluez un algorithme de classification qui retourne des valeurs binaires
2. Évaluez un algorithme de classification qui retourne des scores
3. Comparez votre algorithme à des approches de classification naïves
Quiz : Evaluez un modèle de classification

Partie 3 - Évaluez un modèle de régression
1. Évaluez un algorithme de régression
2. Comparez votre algorithme à des approches de régression naïves
Activité : Sélectionnez le nombre de voisins dans un kNN pour une régression

Certificat de réussite