link Origem: www.coursera.org
list 10 sequencias
assignment Nível: Intermediário
chat_bubble_outline Idioma : Russo
card_giftcard 300 pontos
Avaliações
-
starstarstarstarstar
Ver avaliação

Informações principais

credit_card Free accesso
verified_user Certificado pago
timer 30 total de horas

Sobre o conteúdo

Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R. Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная алгебра опционально.

more_horiz Ler mais
more_horiz Ler menos
dns

Programa de estudos

  • Week 1 - Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R
    Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно дела...
  • Week 2 - Статистические свойства оценок коэффициентов
    Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)
  • Week 3 - Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
    Дамми для дам и не только :)
  • Week 4 - Мультиколлинеарность
    Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)
  • Week 5 - Гетероскедастичность
    В древнерусском Разноразбросие :)
  • Week 6 - Автокорреляция
    Или о том, чем могут быть опасны зависимые ошибки :)
  • Week 7 - Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора
    Или о том, что делать, если зависимая переменная принимает всего два значения
  • Week 8 - Стационарные временные ряды
    Даты, встаньте в ряд! :)
  • Week 9 - Эндогенность
    Проблема, которую можно найти почти во всех исследованиях :)
  • Week 10 - Нестандартные сюжеты
    Продвинутые методы, включая машинное обучение
record_voice_over

Instrutores

Boris Demeshev
Senior Lecturer
Department of Applied Economics

store

Criador do conteúdo

Higher School of Economics

A Universidade Nacional de Investigação "Escola de Estudos Avançados em Economia" (EHESE), em Moscovo, foi fundada em 1992 por iniciativa de economistas russos.

Universidade estatal desde 2001, inicialmente sob a supervisão do Ministério do Desenvolvimento Económico, é desde 2008 um estabelecimento de ensino superior e de investigação diretamente ligado ao governo da Federação Russa. O seu atual estatuto de universidade nacional de investigação da Rússia foi conferido em 2009, na sequência de um concurso inter-universitário.

É conhecida internacionalmente como a Escola Superior de Economia (HSE).

Para além de Moscovo, a escola tem três campus subsidiários em São Petersburgo, Nizhny Novgorod e Perm.

Regularmente classificada no Top 100 das melhores universidades do mundo pelo QS World University Rankings, é a segunda mais reputada4 na Rússia.

assistant

Plataforma

Coursera

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

Você é o criador deste MOOC?
Qual a sua apinião sobre esse recurso?
Conteúdo
5/5
Platforma
5/5
Didática
5/5