数据结构与算法 Data Structures and Algorithms

Curso
zh
Mandarim
56 h
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Fonte
  • De www.coursera.org
CONDIÇÕES
  • Individualizado
  • Acesso livre
  • Certificado gratuito
Mais informações
  • 14 sequências
  • Introductive Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Detalhes do curso

Programa de Estudos

时间安排

• 第一周:数据结构和算法简介以及线性表
• 第二周:栈和队列
• 第三周:字符串
• 第四周:二叉树(1)
• 第五周:二叉树(2)
• 第六周:树与森林
• 第七周:图
• 第八周:内排序(1)
• 第九周:内排序(2)
• 第十周:文件管理和外排序
• 第十一周:检索
• 第十二周:索引技术
• 第十三周:高级数据结构(1)
• 第十四周:高级数据结构(2)


任务安排(作业及考试)

考试分为期中考试(11.25-12.8)和期末考试(1.13-1.26课程关闭时间)

评分方案

评分按照日常作业的完成情况和期中期末考试的答题情况进行。平时(课程参与)10 %,作业30 % ,POJ 20 %,期中 15 %,期末 25%。

POJ作业在程序自动评测网站发布:

课程参与度较高的同学(Meetup讨论会、论坛问答),可以得到加分。

高级数据结构的内容不作考核要求,如果学生主动完成高级数据结构的作业,也可以得到一定加分。

 

证书

设置“合格”(达到60%成绩)、"优秀"(达到80%成绩)两档课程标准,由任课教师签发北大统一的课程结业证书。

Pré-requisito

Nenhum.

Instrutores

  • Ming Zhang 张铭 - 信息技术学院 School of Electronics Engineering and Computer Science

Editor

A Universidade de Pequim está determinada a tornar a sua educação abertamente acessível aos estudantes na China e em todo o mundo. Com mais de 3000 membros do corpo docente, a Universidade de Pequim oferece excelência no ensino e na aprendizagem. Fundada em 1898, a Universidade de Pequim (PKU) foi a primeira universidade nacional abrangente da China. 

Nos últimos 115 anos, com as suas centenas de milhares de antigos alunos excepcionais, a Universidade de Pequim tem dado contributos proeminentes nas áreas das humanidades e das ciências para promover a prosperidade e o progresso da China.

Plataforma

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

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