Deep Learning

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Curso
fr
Francês
21 h
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Fonte
  • De www.fun-mooc.fr
CONDIÇÕES
  • Acesso livre
  • Certificado gratuito
Mais informações
  • 35 sequências
  • Intermediate Level
  • Começa em 1 novembro 2020
  • Termina em 12 dezembro 2020

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Saiba mais

Detalhes do curso

Programa de Estudos

Semaine 1

  • Introduction and Context
  • The Formal Neuron
  • Neural Networks
  • Supervised Machine Learning.
  • Gradient Error Backpropagation Algorithm
  • Training Issues

Semaine 2

  • Introduction to Convolutionnal Neural Networks
  • Convolution
  • Convolution Properties
  • Pooling
  • Convolution Layer
  • Convolution Hierarchies and Convolutional Neural Networks

Semaine 3

  • Modeling Capacities
  • Representation Learning with ConvNets
  • Manifold Untangling and Visualization
  • Deep Learning Weaknesses
  • Success Deep Learning History
  • Deep Learning Winter History

Semaine 4

  • Deep Learning Renewal
  • Modern Convolutional Neural Network Modules
  • Modern Training and Regularization
  • Modern Convolutional Neural Network Architectures
  • Residual Architectures
  • Other Modern Deep Learning Components

Semaine 5

  • Optimization Issues
  • Advanced Optimization
  • Implementations Issues
  • Deep Learning Resources
  • Deep Learning Resources: Keras

Semaine 6

  • Deep Features
  • Transfer Learning
  • Localization and Segmentation
  • Unsupervised Learning
  • Vision and Langage
  • Deep Learning Theory

Pré-requisito

Ce cours requiert des connaissances de bases en calcul différentiel et en statistiques, de niveau premier cycle universitaire scientifique.

Instrutores

Nicolas Thome
Nicolas Thome est professeur des universités au Conservatoire national des arts et métiers, et chercheur au laboratoire CEDRIC dans l’équipe MSDMA. Ces travaux portent sur l’apprentissage statistique appliqué à des problèmes de compréhension de données multimédia. Il est actuellement impliqué dans de nombreux projets collaboratifs français et internationaux sur le deep learning.

Editor

O Conservatoire national des arts et métiers é um importante estabelecimento de ensino superior dedicado à aprendizagem ao longo da vida. Criado pela Convenção em 1794 por sugestão do Abade Henri Grégoire "para melhorar a indústria nacional", o CNAM é atualmente uma instituição pública científica, cultural e profissional com o estatuto de grand établissement.

Todos os anos, o estabelecimento público, os seus 28 centros regionais e os seus 150 centros de ensino acolhem cerca de 100.000 estudantes (assalariados, candidatos a emprego, trabalhadores independentes), que vêm ao CNAM para atualizar os seus conhecimentos, melhorar as suas competências ou adquirir um diploma, desde o nível de bacharelato até aos diplomas de pós-graduação e de engenharia.

Para responder às expectativas dos seus clientes, a Cnam estabeleceu o objetivo de oferecer 70% dos seus cursos de formação em formato digital, permitindo a utilização de vários métodos de aprendizagem (presencial, híbrido, à distância) e garantindo que os seus cursos são acessíveis a todos, em qualquer lugar e a qualquer momento.

Para além deste objetivo, o Cnam incluiu no seu plano diretor o desenvolvimento de cursos massivos, abertos e em linha (MOOC) para o público francófono, que complementarão de diferentes formas a sua oferta de cursos universitários. Os primeiros cursos nos domínios da gestão, da saúde, da informática e da matemática já estão a ser produzidos.

Plataforma

France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
 

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