date_range Inicia em 8 de abril de 2019
event_note Termina em 19 de maio de 2019
list 6 sequencias
assignment Nível: Introdutório
chat_bubble_outline Idioma: Francês
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Informações principais

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verified_user Fee-based Certificado pago, com o curso gratuito
timer 18 total de horas

Sobre o conteúdo

Surveiller les maladies, mener les enquêtes en population pour identifier leurs causes (comportements, expositions environnementales, facteurs génétiques) : c’est le rôle de l’épidémiologie dont ce cours vous enseigne les principes et méthodes.

Monitoring diseases and carrying out population-based surveys to identify their causes (behaviours, environmental exposure, and genetic factors): such is the role of epidemiology, the principles and methods of which you will learn during this course.

Ce cours débute par une présentation des grands principes de l’épidémiologie descriptive (surveillance des maladies, investigation d’épidémies) et de l’épidémiologie analytique (identification des facteurs de risque des maladies). Les principaux indicateurs de risque, la formulation d’une hypothèse scientifique, les schémas d’étude utilisés pour les enquêtes en population, la prise en compte des fluctuations d’échantillonnage, l’analyse statistique des résultats et l’interprétation des biais seront expliqués et illustrés par des exemples et des études de cas tirés de la vie réelle.

The course begins with a presentation of the key principles of descriptive epidemiology (monitoring of diseases, investigation of epidemics) and analytical epidemiology (identification of disease risk factors). Principal risk indicators, the formulation of a scientific hypothesis, the study schemes used in population-based surveys, taking sampling fluctuations into account, the statistical analysis of results and the interpretation of bias: all of these will be explained and illustrated by examples and case studies drawn from the real world.

Seront également abordés les grands principes de causalité et les niveaux de preuve demandés aujourd’hui pour dire qu’une « exposition » est responsable d’une maladie.

The course will also address the main principles of causality and the levels of proof required today to be able to say that a given “exposure” is responsible for a disease.

Au terme de ce MOOC, les étudiants auront les clefs pour interpréter les articles scientifiques traitant de ces sujets, et seront préparés pour suivre des enseignements spécialisés en épidémiologie et en santé publique.

At the end of this MOOC, the students will have the keys to interpret scientific articles dealing with these subjects, and will be prepared to pursue specialised teaching in epidemiology and public health.

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Pré-requisito

Ce cours s’adresse à toute personne qui souhaite savoir ce qu’est l’épidémiologie et quels en sont les débouchés.

Il est particulièrement indiqué pour des étudiants et professionnels qui s’interrogent sur les métiers ayant trait à la santé des populations, mieux connus sous le nom de métiers de la santé publique.

Ce cours peut également venir en appoint aux professionnels d’autres disciplines de la santé publique (ex : politiques de santé, économie de la santé) qui voudraient mieux comprendre la place que tient l’épidémiologie dans l’étude de la santé des populations.

This course is for anyone who wants to know more about epidemiology and its related job prospects. 

It is particularly relevant for students and professionals who are interested in professions concerning population health, better known under the name of the public health profession. 

This course can also serve as a supplement for professionals from other disciplines of public health (e.g. public health policy, health economics) who would like to better understand epidemiology’s role in the study of population health.

Il n’y a pas de prérequis, même si des notions de biostatistique sur les tests d’hypothèse pourront être utiles. Qu’en est-il des connaissances médicales ? Elles aideront bien sûr, mais ne sont pas nécessaires, loin de là. Dans les pays anglo-saxons, la majorité des spécialistes de santé publique sont des non médecins.

Attention, deux études de cas sont tirées d’articles scientifiques en anglais. Une compréhension de l’anglais écrit sera donc importante pour ces deux exercices.

There are no prerequisites, although knowledge of biostatistics would be useful for hypothesis tests. What about medical knowledge? Of course, the more you know, the better, but it is far from necessary. In Anglo-Saxon countries, the majority of public health specialists are not doctors. 

Note: two of the case studies are drawn from scientific articles in English. An understanding of written English will therefore be important for these two exercises.

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Programa de estudos

Semaine 1 : Introduction / Week 1: Introduction

  • Contexte et définitions / Context and definitions
  • Histoire de l’épidémiologie / History of epidemiology
  • Epidémiologie descriptive / Descriptive epidemiology
  • Epidémiologie analytique / Analytical epidemiology
  • Niveau de preuve et causalité / Level of proof and causality
  • Semaine 2 : Indicateurs / Week 2: Indicators

  • Prévalence et incidence / Prevalence and incidence
  • Taux de morbidité / mortalité / Morbidity/mortality rate
  • Standardisation des taux / Standardisation of rates
  • Risque relatif – cohorte / Relative risk – cohort
  • Risque relatif – études cas-témoins / Relative risk – case-control studies
  • Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France

    Distribution of an article on melanoma monitoring in France

    Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins / Week 3: Monitoring/case-control studies 

  • Surveillance des maladies / Monitoring of disease
  • Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance / Hypothesis test – value P – confidence interval 
  • Etudes cas-témoins : design / Case-control studies: design
  • Etudes cas-témoins : analyse / Case-control studies: analysis
  • Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France / Correction of the article on melanoma monitoring in France 
  • Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte

    Distribution of an article about case-control studies on acute hepatitis C in Egypt

    Semaine 4 : Etudes de cohorte / Week 4: Cohort studies

  • Etudes de cohorte – design / Cohort studies – design
  • Etudes de cohorte – analyse / Cohort studies – analysis
  • Biais de confusion – diagnostic / Confounding factors – diagnostic
  • Biais de confusion – analyse / Confounding factors – analysis
  • Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte / Correction of the article on case-control studies of acute hepatitis C in Egypt
  • Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus.

    Distribution of an article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

    Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage / Week 5: Randomised trials/screening 

  • Essais randomisés / Randomised trials
  • Calcul de la taille d’échantillon / Calculation of the sample size
  • Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test / Sensitivity/specificity/predictive values of a test
  • Dépistage des maladies / Screening for diseases
  • Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus

    Correction of the article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

    Semaine 6 : Divers / Week 6: Miscellaneous

  • Biais de classement / Selection bias
  • Enquêtes et sondages / Surveys and polls
  • Appariement / Matching
  • Fractions attribuables / Attributable fractions
  • Examen / Exam

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    Instrutores

    Arnaud Fontanet
    Professeur du Cnam responsable des enseignements en Santé et Développement et Directeur de l’Unité d’Épidémiologie des Maladies Émergentes à l’Institut Pasteur

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    Criador do conteúdo

    Le Conservatoire national des arts et métiers est un grand établissement d’enseignement supérieur dédié à la formation tout au long de la vie. Créé par la Convention en 1794 sur proposition de l’abbé Henri Grégoire «pour perfectionner l’industrie nationale», le Cnam est aujourd’hui un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, doté du statut de grand établissement.

    L’établissement public, ses 28 centres régionaux et ses 150 centres d’enseignement accueillent chaque année près de 100 000 élèves (salariés, demandeurs d’emploi, travailleurs indépendants), qui viennent au Cnam pour actualiser leurs connaissances, perfectionner leurs compétences, ou acquérir un diplôme, du niveau bac jusqu’aux diplômes de 3e cycle et d’ingénieur.

    Pour répondre aux attentes de ses publics, le Cnam se donne pour objectif de proposer 70% de son offre de formation au format numérique, permettant de déployer des modes d’apprentissage pluriels (présentiel, hybride, à distance) et d’assurer l’accessibilité de son offre à tous, partout et à tout moment.

    En complément de cet objectif le Cnam a inscrit dans son schéma directeur le développement de cours massifs, ouverts et en ligne (MOOC), pour le public francophone, qui viendra, sous des formes différentes, compléter son offre de formation diplômante. Les premiers cours dans les domaines du management, de la santé, de l’informatique et des mathématiques sont déjà en production.

    assistant

    Plataforma

    France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

    Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
     

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