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Computational Neuroscience
Curso
en
Inglês
48 h
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- Individualizado
- Acesso livre
- Certificado pago
- 8 sequências
- Introductive Level
Detalhes do curso
Programa de Estudos
- Week 1 - Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)
This module includes an Introduction to Computational Neuroscience, along with a primer on Basic Neurobiology. - Week 2 - What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)
This module introduces you to the captivating world of neural information coding. You will learn about the technologies that are used to record brain activity. We will then develop some mathematical formulations that allow us to characterize spikes from neuron... - Week 3 - Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)
In this module, we turn the question of neural encoding around and ask: can we estimate what the brain is seeing, intending, or experiencing just from its neural activity? This is the problem of neural decoding and it is playing an increasingly important role ... - Week 4 - Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)
This module will unravel the intimate connections between the venerable field of information theory and that equally venerable object called our brain. - Week 5 - Computing in Carbon (Adrienne Fairhall)
This module takes you into the world of biophysics of neurons, where you will meet one of the most famous mathematical models in neuroscience, the Hodgkin-Huxley model of action potential (spike) generation. We will also delve into other models of neurons and ... - Week 6 - Computing with Networks (Rajesh Rao)
This module explores how models of neurons can be connected to create network models. The first lecture shows you how to model those remarkable connections between neurons called synapses. This lecture will leave you in the company of a simple network of integ... - Week 7 - Networks that Learn: Plasticity in the Brain & Learning (Rajesh Rao)
This module investigates models of synaptic plasticity and learning in the brain, including a Canadian psychologist's prescient prescription for how neurons ought to learn (Hebbian learning) and the revelation that brains can do statistics (even if we ourselve... - Week 8 - Learning from Supervision and Rewards (Rajesh Rao)
In this last module, we explore supervised learning and reinforcement learning. The first lecture introduces you to supervised learning with the help of famous faces from politics and Bollywood, casts neurons as classifiers, and gives you a taste of that bedro...
Pré-requisito
Nenhum.
Instrutores
Rajesh P. N. Rao
Professor
Computer Science & Engineering
Adrienne Fairhall
Associate Professor
Physiology and Biophysics
Editor
A Universidade de Washington é uma universidade pública de investigação em Seattle, Washington. Fundada em 4 de novembro de 1861 como Universidade Territorial, Washington é uma das universidades mais antigas da Costa Oeste e foi estabelecida em Seattle cerca de uma década após a fundação da cidade.
A universidade tem um campus principal de 703 acres localizado no Distrito Universitário da cidade, bem como campus em Tacoma e Bothell. No total, a UW tem mais de 500 edifícios e mais de 20 milhões de pés quadrados brutos de espaço, incluindo um dos maiores sistemas de bibliotecas do mundo, com mais de 26 bibliotecas académicas, centros de arte, museus, laboratórios, salas de conferências e estádios.
Washington é a principal instituição das seis universidades públicas do Estado de Washington. É conhecida pela sua investigação médica, técnica e científica.
Plataforma
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