Computer Architecture

Curso
en
Inglês
55 h
Este conteúdo é classificado como 4.3 de 5
Fonte
  • De www.coursera.org
CONDIÇÕES
  • Individualizado
  • Acesso livre
  • Certificado pago
Mais informações
  • 11 sequências
  • Advanced Level

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Detalhes do curso

Programa de Estudos

  • Week 1 - Introduction, Instruction Set Architecture, and Microcode
    This lecture will give you a broad overview of the course, as well as the description of architecture, micro-architecture and instruction set architectures.
  • Week 1 - Pipelining Review
    This lecture covers the basic concept of pipeline and two different types of hazards.
  • Week 2 - Cache Review
    This lecture covers control hazards and the motivation for caches.
  • Week 2 - Superscalar 1
    This lecture covers cache characteristics and basic superscalar architecture.
  • Week 3 - Superscalar 2 & Exceptions
    This lecture covers the common issues for superscalar architecture.
  • Week 3 - Superscalar 3
    This lecture covers different kinds of architectures for out-of-order processors.
  • Week 4 - Superscalar 4
    This lecture covers the common methods used to improve the performance of out-of-order processors including register renaming and memory disambiguation.
  • Week 4 - VLIW 1
    This lecture covers the basic concept of very long instruction word (VLIW) processors.
  • Week 5 - VLIW2
    This lecture covers the common methods used to improve VLIW performance.
  • Week 5 - Branch Prediction
    This lecture covers the motivation and implementation of branch predictors.
  • Week 6 - Advanced Caches 1
    This lecture covers the advanced mechanisms used to improve cache performance.
  • Week 6 - Advanced Caches 2
    This lecture covers more advanced mechanisms used to improve cache performance.
  • Week 7 - Memory Protection
    This lecture covers memory management and protection.
  • Week 7 - Vector Processors and GPUs
    This lecture covers the vector processor and optimizations for vector processors.
  • Week 8 - Multithreading
    This lecture covers different types of multithreading.
  • Week 8 - Parallel Programming 1
    This lecture covers the concepts of parallelism, consistency models, and basic parallel programming techniques.
  • Week 9 - Parallel Programming 2
    This lecture covers the solutions for the consistency problem in parallel programming.
  • Week 9 - Small Multiprocessors
    This lecture covers the implementation of small multiprocessors.
  • Week 10 - Multiprocessor Interconnect 1
    This lecture covers the design of interconnects for a multiprocessor.
  • Week 10 - Multiprocessor Interconnect 2
    This lecture covers the design of interconnects for multiprocessor and network topology.
  • Week 11 - Large Multiprocessors (Directory Protocols)
    This lecture covers the motivation and implementation of directory protocol used for coherence on large multiproccesors.

Pré-requisito

Nenhum.

Instrutores

David Wentzlaff
Associate Professor
Electrical Engineering

Editor

A Universidade de Princeton, também conhecida como Princeton, é uma universidade privada americana situada na cidade de Princeton, Nova Jersey, nos Estados Unidos. Fundada em 1746, é a quarta instituição de ensino superior mais antiga dos Estados Unidos.

Classificada entre as melhores universidades do mundo na maioria dos rankings internacionais, goza de grande prestígio1. É membro da Ivy League, onde tem uma rivalidade histórica com a Universidade de Harvard e a Universidade de Yale2.

A Universidade produziu 65 Prémios Nobel, 15 Medalhas Fields, 21 Medalhas Nacionais de Ciência, 11 Medalhas Nacionais de Humanidades, 3 Presidentes dos EUA e 12 juízes do Supremo Tribunal dos EUA.

Plataforma

A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.

O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours

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