Informações principais
Sobre o conteúdo
Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications.
Programa de estudos
- Week 1 - Course Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course. - Week 1 - Module 1
- Week 2 - Week 2
- Week 3 - Week 3
- Week 4 - Week 4
- Week 4 - Course Conclusion
In the course conclusion, feel free to share any thoughts you have on this course experience.
Instrutores
Jiawei Han
Abel Bliss Professor
Department of Computer Science
Criador do conteúdo
A Universidade de Illinois em Urbana-Champaign foi fundada em 1867 (UIUC). O campus principal da Universidade de Illinois está situado nas cidades gémeas de Champaign e Urbana, duzentos quilómetros a sul de Chicago.
Esta grande universidade está classificada entre as mais prestigiadas do mundo por várias medições, como a do Center for World University Rankings, que a coloca em 22º lugar a nível mundial para o período 2020-21.
Plataforma
A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.
O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours
