- De www.coursera.org
Analyzing Big Data with SQL
Curso
en
Inglês
17 h
Este conteúdo é classificado como 0 de 5
- Individualizado
- Acesso livre
- 6 sequências
- Introductive Level
Detalhes do curso
Programa de Estudos
WEEK 1 - Orientation to SQL on Big Data
9 videos (Total 47 min), 5 readings, 2 quizzes
WEEK 2 - SQL SELECT Essentials
16 videos (Total 83 min), 4 readings, 2 quizzes
WEEK 3 - Filtering Data
14 videos (Total 85 min), 6 readings, 2 quizzes
WEEK 4 - Grouping and Aggregating Data
15 videos (Total 82 min), 6 readings, 2 quizzes
WEEK 5 - Sorting and Limiting Data
14 videos (Total 70 min), 1 reading, 2 quizzes
WEEK 6 - Combining Data
12 videos (Total 61 min), 5 readings, 3 quizzes
Pré-requisito
To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements:
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work)
• 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work)
• 8 GB RAM or more
• 25GB free disk space or more
• Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled;
on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS)
• For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
Instrutores
Ian Cook
Senior Curriculum Developer
Cloudera
Editor
Cloudera
Plataforma
A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.
O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours
Este conteúdo é classificado como 4.5 de 5
(nenhuma revisão)Este conteúdo é classificado como 4.5 de 5
(nenhuma revisão)Conclua este recurso para fazer uma avaliação