Sebastien Pivain-Leroy
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Avis
Dans « Imprimer en 3D », le 26/01/2018
«MOOC très sympatique et intéressant. J'ai particulièrement apprécié les TP»
Dans « Fabriquer un objet connecté », le 26/01/2018
«Ce MOOC qui fait partie du cycle de MOOC sur la fabrique numérique est très intéressant et très abordable en même temps (assez court aussi). Très bonne idée de proposer de construire un objet connecté au fur et à mesure (chose que je n'ai pas pu faire mais ça n'empêche pas de suivre le MOOC). LA correction par les pairs, une bonne idée sur le papier, en pratique c'est un peu frustrant de se faire corriger par des gens qui font ça un peu par dessus la jambe :-/»
Dans « Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage », le 26/01/2018
«Alors en ce qui me concerne je vais peut être tempérer les avis dithyrambiques postés jusqu'ici en apportant un peu de nuance. Ce MOOC est très bon mais il est loin d'être parfait et bizarrement je l'ai validé mais je ne l'ai pas suivi jusqu'au bout, j'ai décroché à un moment. Prise une par une chaque vidéo est généralement excellente, elle traite d'un point particulier de manière plutôt clair et on voit bien que les enseignants maîtrisent le sujet. Les notebooks permettent également d'approfondir chaque point. Mais mais mais... le souci principal c'est que ce MOOC est très dense, et prise dans l'ensemble toute les vidéos ont exactement la même forme "Nous allons parler aujourd'hui de sujet lambda, ouvrons un interpréteur python et jouons avec sujet lambda" sauf qu'en fait le souci c'est qu'on ne joue pas, c'est une démonstration qui dépasse souvent les 10-15 minutes et il y a finalement un nombre conséquent de vidéos (il doit y en avoir près d'une centaine) toujours sur le même format et on voit beaucoup de chose. Et au bout d'un moment on s'y perd et on perd la fil. Il manque une cohérence d'ensemble, quelque chose qui permette de prendre du recul sur l'ensemble plutôt que d'enchaîner les vidéos "tête dans le guidon" en enchaînant les sujets, il manque en fait la big picture qui arrive à lier le tout. Et au final on peut valider ce MOOC sans manipuler énormément, juste en restant sur les concept théorique. Il faudrait avoir l'occasion de "jouer" un peu plus, quelque chose qui nous motive à nous accrocher par exemple une sorte de TP/projet qui permette de mettre en oeuvre les concepts abordés dans un projet un peu concret (un peu comme le MOOC IoT du cycle de la fabrique numérique qui propose de construire un objet connecté étape par étape chaque semaine). La base est très bonne mais il manque encore le petit quelque chose qui rendrait ce MOOC très dense vraiment excellent.»
Dans « Fondamentaux pour le Big Data », le 26/01/2018
«Alors avec ce MOOC il faut savoir où on met les pieds. C'est sans conteste le MOOC le plus difficile que j'ai suivi jusqu'à présent sur la plateforme FUN il ne s'adresse clairement pas néophytes qui viennent là par curiosité mais à des gens qui ont quand même quelques bases notamment en mathématique car oui les maths composent on va dire 80% du MOOC. Mais pour ceux qui seraient déçus et bien oui mais l'analyse de grandes quantités de données s'appuie essentiellement sur des principes statistiques, notamment sur le modèle linéaire donc il faut bouffer un minimum de stats et pour pouvoir bouffer ces stats il faut déjà avoir bouffé un minimum d'analyse et d'algèbre linéaire, c'est un peu le principe du big data il n'y a pas de baguette magique. La partie Python est plutôt bien foutue y compris pour les neophytes pour le coup. La partie base de données est vraiment minimaliste alors que c'est quand même un point crucial du big data. On est vraiment sur les pré requis des concepts du big data donc il n'y a rien de vraiment pratique sur les infrastructures informatique etc (petite frustration en ce qui me concerne en tant qu'informaticien). Après les points qui fâchent : * la qualité des vidéos vraiment pas top, souvent on n'entend à peine l'intervenant * la pédagogie et le dynamisme limité à sa plus simple expression, on débite un cours face caméra devant un fond blanc. C'est simple j'avais l'impression de me retrouver en amphi en prépa intégrée d'école d'ingénieur (pas mes meilleurs souvenirs) et puis dans le cadre d'un MOOC commencer une vidéo par des arguments du genre "si vous ne comprenez pas cette vidéo de 5 minutes allez vous taper tel bouquin indigeste de 300 pages d'algèbre linéaire puis reprenez cette vidéo", euuuuuh * La dimension big data au final est plutôt noyée sous les concepts mathématiques, y compris le mini projet que j'ai réussi en utilisant quasiment le même algo Python que l'exercice précédent sur une matrice 3x3, je l'ai utilisé sur la matrice 21x5000 du mini projet (donc censé être les données un peu big qui nécessitent des traitements spécifiques) en fait non quasi même algo, l'ordi a mouliné 45 secondes au lieu de 200 millisecondes, voilà...»
Dans « S'initier à la fabrication numérique », le 24/01/2018
«Le contenu est de qualité, c'est vraiment un module de présentation plus proche d'un bon tutoriel qu'un réel MOOC, il ne faut pas s'attendre à pouvoir développer des réelles compétences dans ce MOOC, juste faire un tour d'horizon»
Dans « Programmer un objet avec Arduino », le 24/01/2018
«Initiation très sympa à la programmation Arduino. J'ai particulièrement apprécié les TP. Dommage que la solution technique intégrée à la plateforme du MOOC ne soit pas utilisable en l'état car trop limitée, elle ne permet même pas de pouvoir faire les TP correctement, il faut se tourner vers une plateforme externe (Tinkercad circuits). Petit bémol sur la correction par les pairs, bonne idée en théorie mais en pratique les correcteurs ne prennnt pas forcément tous la tâche au sérieux et ont tendance à corriger un peu n'importe comment»
Dans « Eléments de santé au travail pour les ingénieurs et managers », le 24/01/2018
«J'ai suivi ce MOOC dans le cadre de l'UE ENG210 du CNAM (Exercer le métier d'ingénieur), ce MOOC est extrêmement instructif et utile notamment pour les gens dont la santé au travail n'est pas l'occupation première mais qui sont concernés par ces problématiques (c'est à dire à peu près tout le monde en fait). Cela permet d'apporter un éclairage, un angle d'approche différent de notre façon de travailler. Le contenu est très diversifié tout en restant cohérent. Après au niveau technique la plateforme FUN a encore une bonne marge d'amélioration devant elle mais ça c'est commun à tous les MOOC de la plateforme FUN. Un cours de qualité très bien animé par des gens clairement convaincus et convaincants.»
26/01/2018
starstarstarstarstar 4/5
MOOC très sympatique et intéressant. J'ai particulièrement apprécié les TP
starstarstarstarstar 4.2/5
Ce MOOC qui fait partie du cycle de MOOC sur la fabrique numérique est très intéressant et très abordable en même temps (assez court aussi). Très bonne idée de proposer de construire un objet connecté au fur et à mesure (chose que je n'ai pas pu faire mais ça n'empêche pas de suivre le MOOC). LA correction par les pairs, une bonne idée sur le papier, en pratique c'est un peu frustrant de se faire corriger par des gens qui font ça un peu par dessus la jambe :-/
starstarstarstar 3.8/5
Alors en ce qui me concerne je vais peut être tempérer les avis dithyrambiques postés jusqu'ici en apportant un peu de nuance. Ce MOOC est très bon mais il est loin d'être parfait et bizarrement je l'ai validé mais je ne l'ai pas suivi jusqu'au bout, j'ai décroché à un moment. Prise une par une chaque vidéo est généralement excellente, elle traite d'un point particulier de manière plutôt clair et on voit bien que les enseignants maîtrisent le sujet. Les notebooks permettent également d'approfondir chaque point. Mais mais mais... le souci principal c'est que ce MOOC est très dense, et prise dans l'ensemble toute les vidéos ont exactement la même forme "Nous allons parler aujourd'hui de sujet lambda, ouvrons un interpréteur python et jouons avec sujet lambda" sauf qu'en fait le souci c'est qu'on ne joue pas, c'est une démonstration qui dépasse souvent les 10-15 minutes et il y a finalement un nombre conséquent de vidéos (il doit y en avoir près d'une centaine) toujours sur le même format et on voit beaucoup de chose. Et au bout d'un moment on s'y perd et on perd la fil. Il manque une cohérence d'ensemble, quelque chose qui permette de prendre du recul sur l'ensemble plutôt que d'enchaîner les vidéos "tête dans le guidon" en enchaînant les sujets, il manque en fait la big picture qui arrive à lier le tout. Et au final on peut valider ce MOOC sans manipuler énormément, juste en restant sur les concept théorique. Il faudrait avoir l'occasion de "jouer" un peu plus, quelque chose qui nous motive à nous accrocher par exemple une sorte de TP/projet qui permette de mettre en oeuvre les concepts abordés dans un projet un peu concret (un peu comme le MOOC IoT du cycle de la fabrique numérique qui propose de construire un objet connecté étape par étape chaque semaine). La base est très bonne mais il manque encore le petit quelque chose qui rendrait ce MOOC très dense vraiment excellent.
starstarstarstar 2.7/5
Alors avec ce MOOC il faut savoir où on met les pieds. C'est sans conteste le MOOC le plus difficile que j'ai suivi jusqu'à présent sur la plateforme FUN il ne s'adresse clairement pas néophytes qui viennent là par curiosité mais à des gens qui ont quand même quelques bases notamment en mathématique car oui les maths composent on va dire 80% du MOOC. Mais pour ceux qui seraient déçus et bien oui mais l'analyse de grandes quantités de données s'appuie essentiellement sur des principes statistiques, notamment sur le modèle linéaire donc il faut bouffer un minimum de stats et pour pouvoir bouffer ces stats il faut déjà avoir bouffé un minimum d'analyse et d'algèbre linéaire, c'est un peu le principe du big data il n'y a pas de baguette magique. La partie Python est plutôt bien foutue y compris pour les neophytes pour le coup. La partie base de données est vraiment minimaliste alors que c'est quand même un point crucial du big data. On est vraiment sur les pré requis des concepts du big data donc il n'y a rien de vraiment pratique sur les infrastructures informatique etc (petite frustration en ce qui me concerne en tant qu'informaticien). Après les points qui fâchent : * la qualité des vidéos vraiment pas top, souvent on n'entend à peine l'intervenant * la pédagogie et le dynamisme limité à sa plus simple expression, on débite un cours face caméra devant un fond blanc. C'est simple j'avais l'impression de me retrouver en amphi en prépa intégrée d'école d'ingénieur (pas mes meilleurs souvenirs) et puis dans le cadre d'un MOOC commencer une vidéo par des arguments du genre "si vous ne comprenez pas cette vidéo de 5 minutes allez vous taper tel bouquin indigeste de 300 pages d'algèbre linéaire puis reprenez cette vidéo", euuuuuh * La dimension big data au final est plutôt noyée sous les concepts mathématiques, y compris le mini projet que j'ai réussi en utilisant quasiment le même algo Python que l'exercice précédent sur une matrice 3x3, je l'ai utilisé sur la matrice 21x5000 du mini projet (donc censé être les données un peu big qui nécessitent des traitements spécifiques) en fait non quasi même algo, l'ordi a mouliné 45 secondes au lieu de 200 millisecondes, voilà...
starstarstarstarstar 3/5
Le contenu est de qualité, c'est vraiment un module de présentation plus proche d'un bon tutoriel qu'un réel MOOC, il ne faut pas s'attendre à pouvoir développer des réelles compétences dans ce MOOC, juste faire un tour d'horizon
starstarstarstarstar 4.2/5
Initiation très sympa à la programmation Arduino. J'ai particulièrement apprécié les TP. Dommage que la solution technique intégrée à la plateforme du MOOC ne soit pas utilisable en l'état car trop limitée, elle ne permet même pas de pouvoir faire les TP correctement, il faut se tourner vers une plateforme externe (Tinkercad circuits). Petit bémol sur la correction par les pairs, bonne idée en théorie mais en pratique les correcteurs ne prennnt pas forcément tous la tâche au sérieux et ont tendance à corriger un peu n'importe comment
starstarstarstarstar 4.2/5
J'ai suivi ce MOOC dans le cadre de l'UE ENG210 du CNAM (Exercer le métier d'ingénieur), ce MOOC est extrêmement instructif et utile notamment pour les gens dont la santé au travail n'est pas l'occupation première mais qui sont concernés par ces problématiques (c'est à dire à peu près tout le monde en fait). Cela permet d'apporter un éclairage, un angle d'approche différent de notre façon de travailler. Le contenu est très diversifié tout en restant cohérent. Après au niveau technique la plateforme FUN a encore une bonne marge d'amélioration devant elle mais ça c'est commun à tous les MOOC de la plateforme FUN. Un cours de qualité très bien animé par des gens clairement convaincus et convaincants.
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