医学统计学

医学统计学一：基础统计学（共十二章）

第一章  绪论（4个知识点）

1.1 关于医学统计学

1.2 统计学与公共卫生互动

1.3 关于医学统计学课程

1.4 几个重要概念

第二章  定量变量的统计描述（4个知识点）

2.1 频率分布表与频率分布图

2.2 描述集中趋势的统计指标

2.3 描述变异程度和分布形态的统计指标

2.4 统计表和统计图

第三章  定性变量的统计描述（6个知识点）

3.1 定性变量的频率分布和统计图

3.2 常用相对数指标

3.3 医学人口统计常用指标

3.4 疾病统计常用指标

3.5 粗率的标准化法

3.6 动态数列及其指标

第四章   常用概率分布（5个知识点）

4.1 二项分布的概念与特征

4.2 二项分布的应用

4.3 poisson分布的概念与特征

4.4 正态分布的概念与特征

4.5 正态分布的应用

第五章  参数估计基础（4个知识点）

5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差

5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差

5.3 t分布的概念与特征

5.4 总体均数和概率的区间估计

第六章  假设检验基础（4个知识点）

6.1 假设检验的概念与原理

6.2 单样本和配对设计资料的t检验

6.3 两独立样本资料的t检验

6.4 假设检验的功效

第七章  方差分析基础（4个知识点）

7.1 方差分析的基本思想

7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析

7.3 多个样本均数的两两比较

7.4 方差分析的前提条件和数据变换

第八章  卡方检验（5个知识点）

8.1  独立样本四格表资料的卡方检验
8.2  多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
8.3  配对设计资料的卡方检验
8.4  列联表资料的确切概率法
8.5  卡方检验用于拟合优度检验 

第九章  基于秩次的非参数检验（5个知识点）

9.1 配对资料的符号秩和检验

9.2.1两组独立样本比较的秩和检验（一）

9.2.2两组独立样本比较的秩和检验（二）

9.3.1多组独立样本比较的秩和检验（一）

9.3.2多组独立样本比较的秩和检验（二）

第十章  两变量关联性分析（3个知识点）

10.1 线性相关

10.2 秩相关

10.3 分类变量的关联性分析

第十一章  简单线性回归（4个知识点）

11.1 线性回归

11.2 线性回归的应用

11.3 残差分析

11.4 非线性回归

第十三章  医学研究的统计学设计（3个知识点）

13.1 研究设计的基本要素

13.2 统计设计的基本原则

13.3 误差控制与统计计划