date_range Débute le 25 septembre 2017
event_note Se termine le 18 novembre 2017
list 7 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Informatique & Programmation
chat_bubble_outline Langue : Français
card_giftcard 8.4 points
4.6 /5
Avis de la communauté
3 avis

Les infos clés

credit_card Formation gratuite
timer 14 heures de cours

En résumé

Ce cours vous propose de vous former aux standards du Web de données et du Web sémantique. Il vous présentera les langages qui permettent : de représenter et de publier des données liées sur le Web (RDF) ; d'interroger et de sélectionner très précisément ces données à distance et au travers du Web (SPARQL) ; de représenter des vocabulaires et de raisonner et déduire de nouvelles données pour enrichir les descriptions publiées (RDFS, OWL, SKOS) ; et enfin, de tracer et de suivre l’histoire des données (VOiD, DCAT, PROV-O, etc.).

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dns

Le programme

Semaine 1 : Vers un web de données liées

Semaine 2 : Le modèle de données RDF

Semaine 3 : Le langage de requête SPARQL

Semaine 4 : Ontologies et schémas RDFS

Semaine 5 : Formalisation en OWL

Semaine 6 : Des schémas particuliers

Semaine 7 : Vers plus d’intégration de données

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Les intervenants

Fabien Gandon

Fabien GANDON est directeur de Recherche à Inria et responsable de l'équipe Wimmics (Inria, I3S, CNRS, UNS) qui étudie des modèles et algorithmes pour concilier le Web social et le Web sémantique. Il est aussi représentant d'Inria au consortium international de standardisation pour le Web (W3C).

Olivier Corby

Olivier CORBY est docteur en informatique (UNS), chercheur INRIA dans l'équipe Wimmics (INRIA, I3S, CNRS, UNS), il enseigne à Polytech Nice. Il s'intéresse à la représentation des connaissances basée sur les graphes et au Web sémantique. Il est le concepteur du logiciel Corese.

Catherine Faron Zucker

Catherine FARON ZUCKER est maître de conférence à l’Université Nice Sophia Antipolis, responsable de la filière Web Science de l’école d’ingénieurs Polytech Nice Sophia et du Master 2 IFI de l’UNS et responsable adjointe de l’équipe de recherche Wimmics (Inria, I3S, CNRS, UNS).

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Le concepteur

L'Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) est un institut de recherche français en mathématiques et informatique. Créé le 3 janvier 1967 dans le cadre du Plan Calcul, il a le statut d'établissement public à caractère scientifique et technologique.

Son objectif est de mettre en réseau les compétences et talents de l'ensemble du dispositif de recherche français et international, dans ses domaines de compétence.

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La plateforme

France Université Numérique (FUN) est la plate-forme nationale française présentée via un portail web visant à promouvoir l'utilisation des cours en ligne ouvert et massif (MOOC).

Les cours sont hébergés par une plateforme distincte du portail et accessibles gratuitement par tous après inscription. 

Avis de la communauté
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Contenu
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Le meilleur avis

J'ai fait la session 1. Le contenu est très intéressant; il s'agit d'un champ de l'informatique et du web encore inexploré, dont le but est de permettre aux ordinateurs d'interpréter correctement n'importe quelle ressource. Un travail de titan, mais aussi un atout pour tous ceux qui veulent se lancer dans le Big Data. J'en parle un peu plus longuement sur mon blog, pour les curieux.

le 3 mars 2016
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le 2 janvier 2017

MOOC de vulgarisation aux technologies du web sémantique. Le fil rouge de la formation est une cartographie des principaux standards du W3C. Un peu de théorie et des exercices pratiques permettent d’avoir le sentiment d’avoir la vue synthétique des possibilités du web des données. Un MOOC bien construit, fluide et intéressant comme j’aimerai en rencontrer plus souvent. Les énoncés des exo avancés, qui ne sont pas toujours très clairs, m’empèche de mettre la note maximale. A la fin de ma session (23/03/15) le MOOC totalisait 3800 inscrits. A noter l’organisation d’un Meet-up à Sofia, et l’invitation en fin de MOOC à contribuer au projet DBpedia.fr

le 10 mai 2016

Très bonne introduction au web sémantique : RDF, Sparql, Ontologie, DBPedia. Permet de démarrer un projet sur la techno.

le 3 mars 2016

J'ai fait la session 1. Le contenu est très intéressant; il s'agit d'un champ de l'informatique et du web encore inexploré, dont le but est de permettre aux ordinateurs d'interpréter correctement n'importe quelle ressource. Un travail de titan, mais aussi un atout pour tous ceux qui veulent se lancer dans le Big Data. J'en parle un peu plus longuement sur mon blog, pour les curieux.

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