FA18: Time Series Analysis

Name: FA18: Time Series Analysis
Rating: NaN (0 reviews)
Author: The Georgia Institute of Technology

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Cours

Anglais

120 h

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15 séquences
Niveau Avancé
Débute le 19 août 2018
Clôture le 13 décembre 2018

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Détails du cours

Déroulé

Weeks 1-3: Introduction to basic concepts of time series analysis

Weeks 4-6: Introduction to the ARMA Modeling and its extension, including illustration with data examples

Week 7: Midterm 1 Examination

Weeks 8-10: Introduction to most popular multivariate time series model, the VAR model, with data examples

Weeks 11-13: Introduction to GARCH modeling for heteroskedasticity, with data examples

Week 14: Midterm 2 Examination

Weeks 15: Overview of the time series models introduced in this course along with brief description of other time series methods

Week 16: Final Examination

Prérequis

A sound familiarity with under/graduate statistics and probability but also basic programming proficiency, linear algebra and basic calculus. A sound familiarity with linear regression modeling.

Intervenants

Nicoleta Serban
Associate Professor
Georgia Institute of Technology

Éditeur

The Georgia Institute of Technology

Plateforme

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.