link Source : www.coursera.org
list 7 séquences
assignment Niveau : Intermédiaire
chat_bubble_outline Langue : Anglais
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
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timer 56 heures de cours

En résumé

A practical and example filled tour of simple and multiple regression techniques (linear, logistic, and Cox PH) for estimation, adjustment and prediction.

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Le programme

  • Week 1 - Introduction and Module 1A: Simple Regression Methods
    In this module, a unified structure for simple regression models will be presented, followed by detailed treatises and examples of both simple linear and logistic models.
  • Week 2 - Module 1B: More Simple Regression Methods
    In this model, more detail is given regarding Cox regression, and it's similarities and differences from the other two regression models from module 1A. The basic structure of the model is detailed, as well as its assumptions, and multiple examples are presen...
  • Week 3 - Module 2A: Confounding and Effect Modification (Interaction)
    This module, along with module 2B introduces two key concepts in statistics/epidemiology, confounding and effect modification. A relation between an outcome and exposure of interested can be confounded if a another variable (or variables) is associated with b...
  • Week 4 - Module 2B: Effect Modification (Interaction
    Effect modification (Interaction), unlike confounding, is a phenomenon of "nature" and cannot be controlled by study design choice. However, it can be investigated in a manner similar to that of confounding. This set of lectures will define and give examples...
  • Week 5 - Module 3A: Multiple Regression Methods
    This module extends linear and logistic methods to allow for the inclusion of multiple predictors in a single regression model.
  • Week 6 - Module 3B: More Multiple Regression Methods
    This set of lectures extends the techniques debuted in lecture set 3 to allow for multiple predictors of a time-to-event outcome using a single, multivariable regression model.
  • Week 7 - Module 4: Additional Topics in Regression
     
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Les intervenants

  • John McGready - Bloomberg School of Public Health
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Le concepteur

Johns Hopkins University

L’université Johns-Hopkins (Johns Hopkins University, ou JHU) est une université privée américaine, située à Baltimore dans le Maryland. Elle possède également des campus à Washington, à Bologne en Italie, à Singapour et à Nankin en Chine. Elle doit son nom à Johns Hopkins, un entrepreneur fortuné qui a légué à sa mort 7 millions de dollars à l'université.

Comptant parmi les universités les plus prestigieuses des États-Unis (surtout pour ses facultés de médecine et de santé publique, ainsi que pour son école d'affaires internationales), l'institution se définit comme la première « université de recherche » du pays. Au début de son histoire, elle s'est principalement inspirée de l'université de Heidelberg et du modèle d'instruction allemand de Wilhelm von Humboldt. En 2019, 39 lauréats du prix Nobel ont leur nom associé à l'université.

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La plateforme

Coursera

Coursera est une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.

Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.

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