date_range Débute le 17 octobre 2016
event_note Se termine le 11 novembre 2016
list 6 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Mathématiques et Statistiques
chat_bubble_outline Langue : Français
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite
verified_user Certification gratuite
timer 30 heures de cours

En résumé

Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.

L’objectif de ce MOOC est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique inférentielle utiles à l’ingénieur.

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Le programme

L’enseignement dispensé sera de niveau L3. Le public visé comprend les étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités ayant validé un niveau L2, les étudiants suivant une formation d’ingénieurs par la voie de l’alternance et plus généralement les personnes engagées dans un cursus de formation ou de remise à niveau (par exemple : salariés, ou demandeurs d’emploi). 

Les prérequis sont les notions de probabilités et de mathématiques enseignées au niveau Bac +2 (DUT, BTS, L2, CPGE).

  • Semaine 1 : Probabilités
  • Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)
  • Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)
  • Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)
  • Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)
  • Semaine 6 : Régression linéaire simple
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Les intervenants

ANCA BADEA

Anca Badea est enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à Mines Saint-Etienne. Elle enseigne les probabilités et la statistique en formation initiale (cycle Ingénieur Civil des Mines). Ses travaux de recherche portent sur l'apprentissage statistique et l'analyse des incertitudes.

FRÉDÉRIC DELACROIX

Frédéric Delacroix est professeur de mathématiques à Mines Douai où il enseigne l'algèbre linéaire l'analyse réelle et complexe, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue diplômante.

CHRISTELLE GARNIER

Christelle Garnier est maître de conférences à Télécom Lille où elle enseigne principalement les probabilités, le traitement du signal et les communications mobiles. Elle mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal au sein du laboratoire CRIStAL (UMR CNRS 9189).

MICHEL LECOMTE

Michel Lecomte est professeur de mathématiques à Mines Douai où il enseigne l'analyse, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue. De plus, Il est responsable pédagogique du cycle de formation continue à distance des écoles des mines.

DOMINIQUE PASTOR

Dominique Pastor est Professeur à Télécom Bretagne depuis 2002, après une carrière d'ingénieur de 15 ans dans l'industrie. Il est membre permanent du Lab-STICC (CNRS UMR 6285). Ses travaux de recherche actuels concernent le traitement statistique du signal et les représentations parcimonieuses.

MARTIAL SAUCEAU

Martial Sauceau est enseignant-chercheur à Mines Albi depuis 2006. Il enseigne principalement en Génie des Procédés et Outils Numériques, mais aussi les bases de statistique. Ses travaux de recherche portent sur le développement et la modélisation de procédés pour la mise en forme de solides pour des applications pharmaceutiques et énergétiques.

FRANÇOISE SEYTE

Françoise SEYTE est Maître de Conférences HDR à l’Université de Montpellier (LAMETA) et responsable de la Mention Finance. Elle enseigne également à l’Ecole des Mines d’Alès et à l’Enac la statistique inférentielle ainsi que l’économétrie. Ses thèmes de recherche concernent l’économétrie appliquée dans le domaine de la finance.

FRANÇOIS-XAVIER SOCHELEAU

François-Xavier Socheleau enseigne les mathématiques et le traitement du signal à Télécom Bretagne depuis 2014. Il mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal et en communications numériques au sein de l'UMR CNRS Lab-STICC.

THIERRY VERDEL

Thierry Verdel est professeur à Mines Nancy où il enseigne principalement la statistique et la gestion des risques naturels et industriels. Ses travaux de recherche portent sur la gestion des risques liés au sol et au sous-sol et la simulation des situations de gestion de crise.

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Le concepteur

L'Institut Mines-Télécom est un acteur majeur public de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du management.

Il est composé de 10 grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre du redressement productif (Mines Albi, Mines Alès, Mines Douai, Mines Nantes, Mines ParisTech, Mines Saint-Etienne, Télécom Bretagne, Télécom École de Management, Télécom ParisTech, Télécom SudParis) et de deux écoles filiales (Télécom Lille et Eurecom). Il entretient des relations privilégiées avec deux partenaires stratégiques, Mines Nancy, composante de l’Université de Lorraine, et Armines.

L’Institut Mines-Télécom est en pointe en matière d’innovation pédagogique. Premier groupe d’écoles d’ingénieur en France, il diplôme chaque année 8% des ingénieurs.

Les cours en ligne ouverts à tous participent d’un mouvement de création et d’animation de communautés pour la formation initiale et tout au long de la vie. L’Institut Mines-Télécom contribuera à ce mouvement et y impliquera l’ensemble de ses parties prenantes : enseignants-chercheurs, étudiants et futurs étudiants, diplômés, entreprises et de la manière la plus générale tous les apprenants intéressés par les domaines de spécialité de l’Institut.

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La plateforme

France Université Numérique (FUN) est la plate-forme nationale française présentée via un portail web visant à promouvoir l'utilisation des cours en ligne ouvert et massif (MOOC).

Les cours sont hébergés par une plateforme distincte du portail et accessibles gratuitement par tous après inscription. 

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