Statistics for Genomic Data Science
date_range Débute le 13 mars 2017
event_note Se termine le 10 avril 2017
list 4 séquences
assignment Niveau : Introductif
label Informatique & Programmation
chat_bubble_outline Langue : Anglais
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Les infos clés

credit_card Formation gratuite

En résumé

An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.

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dns

Le programme

  • Week 1 - Module 1
    This course is structured to hit the key conceptual ideas of normalization, exploratory analysis, linear modeling, testing, and multiple testing that arise over and over in genomic studies.
  • Week 2 - Module 2
    This week we will cover preprocessing, linear modeling, and batch effects.
  • Week 3 - Module 3
    This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.
  • Week 4 - Module 4
    In this week we will cover a lot of the general pipelines people use to analyze specific data types like RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, and DNA Methylation studies.
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Le concepteur

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
assistant

La plateforme

Coursera est une entreprise numérique proposant des formation en ligne ouverte à tous fondée par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford, située à Mountain View, Californie.

Ce qui la différencie le plus des autres plateformes MOOC, c'est qu'elle travaille qu'avec les meilleures universités et organisations mondiales et diffuse leurs contenus sur le web.

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