Statistical Thinking for Data Science and Analytics

4.8/5

1 avis

Contenu : 5/5

Plateforme : 5/5

Animation : 4.5/5

7 mars 2016

En attente de session

18 avril 2016

5 séquences

Formation gratuite

Certification gratuite

Programme

Formateurs

Plateforme

Data collection, analysis and inference
Data classification to identify key traits and customers
Conditional Probability-How to judge the probability of an event, based on certain conditions
How to use Bayesian modeling and inference for forecasting and studying public opinion
Basics of Linear Regression
Data Visualization: How to create use data to create compelling graphics

Eva Ascarza
James Curley
Andrew Gelman
Lauren Hannah
David Madigan
Tian Zheng

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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Laura LEBON

14 avis déposés

30/03/2016

Terminé

J'ai beaucoup aimé ce MOOC Il est à la fois accessible et permet d'acquérir des notions assez pointues. Il demande suffisamment de travail pour que l'obtention du certificat soit perçu comme une victoire. Et ça faisait longtemps que j'avais pas éprouvé autant de plaisir à en terminer un ! Sur le contenu, il s'agit surtout de l'exploration de quelques champs d'applications des statistiques modernes. L'analyse de texte, la génomique, le big data évidemment, et d'autres domaines tout aussi passionnants. Compter environ 3 heures par semaine pour des techophiles maîtrisant l'anglais. Le double pour les autres. Mais le jeu en vaut la chandelle !

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